Descriptif du poste: Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms ou l'e-commerce, un grand groupe bancaire français souhaite engager une réflexion stratégique sur l'évolution de son architecture data. L'architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd'hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages. ️ Stack technique actuelle * ETL : IBM InfoSphere DataStage * Base de données : Oracle Exadata * Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET * Architecture globale : mise en place en 2018 Enjeux business * Définir une trajectoire d'évolution du backbone data * Structurer une roadmap de transformation autour de l'évolution des outils ETL * Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) * Moderniser l'écosystème décisionnel et analytique Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d'architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : * Diagnostiquer les limites de l'architecture actuelle et identifier les besoins de performance * Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante * Définir une stratégie de transformation technologique * Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices.) * Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation)   Livrables attendus * Diagnostic technique Audit complet de l'architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d'amélioration * Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l'architecture cible et des choix technologiques * Roadmap de transformation  Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques * Présentation exécutive  Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction Livrables détaillés * Cartographie applicative et technique actualisée * Analyse comparative des solutions alternatives ETL * Architecture cible (logique et physique) documentée * Estimation budgétaire et planning de transformation * Matrice des risques et plans de mitigation Profil recherché: Compétences attendues * Expérience avérée en refonte de backbone data à forte volumétrie * Maîtrise des environnements : * Oracle Exadata * IBM Cognos Analytics * IBM InfoSphere DataStage * Framework .NET * Capacité à piloter une étude en autonomie complète (méthodologie, planning, livrables) * Expérience significative en architecture data (8+ ans) * Connaissance approfondie du marché des solutions data (ex : Snowflake, Databricks, Dataiku) * Expertise en architectures temps réel / streaming (Kafka, event-driven) * Expérience en modernisation d'outils BI (Cognos ou équivalent) * Compétences en modélisation de données et architectures distribuées * Leadership, vision stratégique et excellentes capacités de communication