Descriptif du poste: Dans un contexte de forte croissance des enjeux data, vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI pour les accompagner dans la structuration et la transformation de leurs plateformes data. À la croisée du conseil, du pilotage et du développement, vous jouez un rôle central dans la réussite des projets et dans la relation client. Vos responsabilités : - Accompagnement stratégique Vous intervenez en tant que partenaire de confiance auprès des directions Data, IT et métiers. À ce titre, vous contribuez à définir des trajectoires data pertinentes et à orienter les choix d'architecture et d'organisation. Vous animez également des ateliers de cadrage, des comités de pilotage et des restitutions à destination de parties prenantes variées, y compris au niveau exécutif. - Pilotage des engagements Vous prenez en charge la gestion complète de projets data, depuis les phases amont jusqu'à la mise en production. Votre rôle consiste notamment à : Structurer et sécuriser les projets (planning, budget, risques) Garantir la qualité des livrables Mettre en place une gouvernance adaptée Assurer la coordination entre équipes techniques et métiers - Management d'équipe En tant que lead/manager, vous accompagnez les consultants dans leur développement et veillez à la bonne organisation des missions. Vous intervenez également sur : La répartition de la charge La montée en compétence des équipes Le recrutement et la structuration de l'activité data - Contribution au développement Vous participez activement à la croissance de l'activité en contribuant aux phases d'avant-vente. Cela inclut : La réponse aux appels d'offres La construction de propositions techniques L'identification d'opportunités chez vos clients Profil recherché: Vous disposez d'au moins 7 ans d'expérience sur des projets data, idéalement acquise en cabinet de conseil ou dans des environnements complexes. Vous avez une expérience avérée en pilotage de projets, en management d'équipe et en interaction avec des interlocuteurs métiers et techniques. Compétences attendues : - Solide maîtrise des architectures data modernes, avec une expertise particulière sur Snowflake (modélisation, optimisation, bonnes pratiques) - Très bonne maîtrise de SQL dans des contextes volumétriques importants - Expérience significative sur des outils ELT / ETL (dbt, Airflow ou équivalents) - Forte compétence en data visualisation, idéalement sur Power BI (modélisation, création de dashboards, bonnes pratiques de restitution) - Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets de data engineering que de valorisation de la donnée Soft skills : - Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques - Posture de conseil affirmée face à des interlocuteurs variés - Leadership et capacité à embarquer des équipes - Autonomie, rigueur et sens du résultat Ce qui fera la différence : Une double compétence data platform (Snowflake) et data visualisation (Power BI) Une capacité à faire le lien entre enjeux techniques et besoins métiers Une approche pragmatique orientée impact et valeur