Description du poste : En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre le premier groupe français de cliniques vétérinaires, est présent dans toute la France avec prés de 200 établissements. Créé en 2016, le groupe souhaite moderniser le métier et mettre la qualité des soins et la satisfaction client au cœur de son projet. Le projet d'entreprise se caractérise par son hyper croissance et une culture de type start-up axée sur le collectif, la cohésion, et l'engagement. Vos missions si vous les acceptez :***Conçoit, développe, optimise et maintient une architecture de données et des pipelines qui respectent les objectifs de l'entreprise ; * Résout des problèmes de données afin de fournir des informations qui aident l'entreprise à atteindre ses objectifs ; * Crée des jeux de données pour les membres de l'équipe d'analyse afin d'améliorer leur productivité ; * Favorise une culture du partage, de la réutilisation, de la stabilité de la conception à l'échelle et de l'efficacité opérationnelle des données et des solutions analytiques ; * Contribue à l'évaluation, la mise en œuvre et le déploiement d'outils et de processus émergents pour l'ingénierie des données analytiques afin d'améliorer leur productivité en tant qu'équipe ; * Élabore et met en œuvre des plans de communication/éducation sur les capacités, les normes et les processus d'ingénierie des données analytiques ; * Travaille en partenariat avec des analystes business et des architectes de solutions pour développer des architectures techniques pour les projets et initiatives stratégiques de l'entreprise. Description du profil : Et vous ?***Expérience du développement de bases de données et d'une variété de technologies de bases de données relationnelles ; * Expérience des entrepôts de données ; * Expertise en SQL et en analyse de données ; maîtrise Python ; * Idéalement certifié des technologies BI du Cloud Azure (Synapse, Azure Data Factory, PurView) ; * Connaissance de l'intelligence artificielle, des statistiques et/ou des mathématiques appliquées ; * Expérience dans le développement de solutions sur des services et infrastructures de cloud computing dans le domaine des données et de l'analyse ; * Expérience du déploiement de Power BI ; * Expérience conceptuelle des données et de l'analyse, par exemple ETL, modélisation dimensionnelle, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage des données, données structurées et non structurées, qualité de données ; * Connaissance CI/CD et GitLab fortement apprécié.