Data scientist (H/F) 59 - ST ANDRE LEZ LILLE
Offre n° 197JFPL
Data scientist (H/F)
59 - ST ANDRE LEZ LILLE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 04 septembre 2025
Missions au sein de la F2RSM Psy : Sous la responsabilité du directeur et du coordinateur recherche, le/la data scientist aura pour missions principales : 1. Appui méthodologique et scientifique - Participer aux consultations d'aide méthodologique destinées aux professionnels de santé. - Conseiller sur la conception des protocoles, les plans d'analyses statistiques et les aspects réglementaires liés aux données de santé. 2. Analyse de données et statistiques - Réaliser des analyses statistiques pour des études quantitatives en santé mentale. - Développer et appliquer des méthodes avancées de data science adaptées aux données complexes (bases médico-administratives, données hospitalières, données issues des réseaux sociaux). 3. Exploitation du SNDS et des données numériques - Conduire des études utilisant les données du SNDS pour documenter les parcours de soins, l'épidémiologie des troubles psychiatriques et les pratiques de prescription. - Mettre en œuvre des approches de traitement automatique du langage (NLP) pour analyser les données issues des réseaux sociaux, afin de mieux comprendre l'expression des troubles psychiques et les perceptions des patients. 4. Valorisation et diffusion - Contribuer à la production de rapports, de communications scientifiques et de publications dans des revues à comité de lecture. - Participer à la valorisation des travaux de la F2RSM Psy auprès de la communauté scientifique et des partenaires institutionnels. Missions au sein du 3114 : Sous la responsabilité hiérarchique de la coordinatrice du pôle ROM au 3114 et sous la responsabilité fonctionnelle du directeur opérationnel, le/la data scientist aura comme missions : 1. La collecte et le traitement des données o Assure la veille, la collecte, le tri ainsi que la structuration et la fiabilisation des données issues des systèmes d'information du 3114. o Participe à l'optimisation du processus de collecte des données et à la mise à jour des outils de saisie et de reporting, en lien avec les équipes métiers et techniques. 2. L'analyse et le reporting o Veille au traitement, à l'analyse et à la mise à disposition des données liées à l'activité du 3114, à des fins de pilotage opérationnel, de reporting, de recherche et d'aide à la décision. o Produit des analyses régulières (hebdomadaires, mensuelles, annuelles) sur l'activité du 3114. o Conçoit, développe et maintient les tableaux de bord interactifs (via Power BI, Tableau), permettant un suivi en temps réel des indicateurs clés de performance, à destination des professionnels et des partenaires (DGS/ARS). o Identifie les tendances, signaux faibles et écarts significatifs. 3. L'appui à la qualité et à l'amélioration continue o Contribue à la définition et au suivi des indicateurs de performance (KPi) afin d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. o Participe à des études spécifiques (profil des appelants, motifs d'appel, temporalité des crises, etc.). o Collabore avec les équipes du Pôle National (Formation, Recherche, Communication...). o Participe à la communication et la valorisation des résultats auprès des équipes internes et dans le cadre de publications. 4. L'éthique, la confidentialité et la sécurité des données o Garantit un traitement rigoureux et éthique des données sensibles, dans le respect du RGPD et des règles déontologiques liées à la santé mentale. o Assure la traçabilité et l'anonymisation des données analysées.
- Type de contrat
-
CDD - 12 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
37H30/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 2500.0 Euros sur 12.0 mois
- CSE
- Complémentaire santé
- Déplacements
- Déplacements : Ponctuels
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
- Data management, Extract-Transform-Load, Apache Ai
- Excel, SQL, Python ou R
- méthode d’analyse de données massives (big data)
- méthodes de traitement automatique du langage (NLP
- Power BI, Tableau, Data Studio, Shiny, etc
- Solides compétences en biostatistiques
Savoir-être professionnels
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
Informations complémentaires
- Qualification : Employé qualifié
- Secteur d'activité : Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
Employeur
FED.REG.DE RECHERCHE EN SANTE MENTALE
0 salarié (n'ayant pas d'effectif au 31/12 mais ayant employé des salariés au cours de l'année de référence)
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