LA SOCIETE : FUTURMAP est une jeune entreprise dynamique spécialisée dans le traitement de données géographiques. Fondée en 2013 à Madagascar par un ingénieur de l'INSA de Strasbourg, la société, implantée désormais en France et en Suisse, compte aujourd'hui plus de 500 collaborateurs, ainsi que de nombreux clients partout dans le monde et plus particulièrement en Europe, en Afrique et au Canada. Avec l'avènement des technologies d'acquisition 3D (drones, scanner-laser, Lidar, etc.), FUTURMAP se spécialise dans le traitement de nuages de points et plus généralement dans la cartographie et le traitement de données géospatiales, son cœur de métier. LE PROJET : Dans le cadre d'un projet de recherche et développement mené en collaboration avec l'INSA Strasbourg et l'Université Hassan II de Casablanca au Maroc, nous recherchons un(e) doctorant(e) spécialisé(e) en Intelligence Artificielle. Ce doctorat s'inscrit dans une dynamique de recherche appliquée sur une durée de trois ans, avec pour objectif de développer des méthodes d'automatisation du traitement de nuages de points en vue de leur intégration dans des maquettes numériques (BIM). Le(la) candidat(e) retenu(e) s'engagera dans un travail de recherche approfondi, à la fois théorique et expérimental, débouchant sur l'obtention d'un diplôme de doctorat. MISSIONS : Vos activités au sein de FUTURMAP pendant cette période seront les suivantes : - Réaliser un état de l'art sur la thématique de recherche. - Concevoir et développer de nouvelles approches algorithmiques (deep learning, optimisation, vision par ordinateur, NLP, etc.). - Valider expérimentalement les méthodes proposées. - Publier les résultats (conférences, revues scientifiques) et valoriser les travaux (brevets si pertinent). - Intégrer progressivement les résultats dans les projets et produits de l'entreprise. - Rédiger et soutenir une thèse de doctorat. PROFIL : Nous attendons de vous les qualités suivantes : - Diplôme Bac+5 minimum dans le domaine de la Topographie et des Sciences Géomatiques exigé. - Une expérience préalable en recherche (projet de fin d'études, stage en laboratoire, publication, etc.) sur des thématiques similaires est également souhaitée. - Solides compétences en apprentissage automatique, deep learning et programmation scientifique (Python, PyTorch, TensorFlow). - Bonne maîtrise des aspects techniques du BIM et du traitement de nuages de points (notamment en rétro-conception). - Maîtrise impérative du logiciel Revit. - Autonomie, rigueur, esprit d'initiative et bonnes capacités d'organisation. - Excellentes compétences rédactionnelles, en particulier dans un contexte scientifique (rapport, article, thèse). - Très bonne maîtrise de l'anglais (lu, écrit, parlé), indispensable pour la recherche et les publications.