Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionData Engineer à la Supply-Chain Globale (MRO) de la Division Support et Services Safran Aircraft Engines F/H Job Description : Au sein de la Division de la maintenance des moteurs civils de Safran Aircraft Engines, l'équipe « Data & Référentiel de la Supply Chain » cherche à renforcer sa capacité technique en recrutant un Data Engineer pour accompagner la transformation digitale. L'équipe, centrée autour de la data pour la Supply chain, est composée de Data Engineers, Data Analysts et Data Stewards. En tant que Data Engineer, vous mettez en place des solutions Data et Business Intelligence (BI) et vous répondez ainsi aux différents besoins au sein de la Supply Chain. Les principales missions seront de : Participer en équipe ou de façon autonome à la mise en oeuvre de projets Data/Business Intelligence (BI), en se focalisant principalement sur les partie extraction, transformation, et visualisation de la donnée. Recueillir et analyser le besoin des interlocuteurs métiers. Développer les applications permettant la mise en place d'architectures pour la collecte et l'extraction de données depuis diverses sources (ERP, applications métier, Data Store, etc.), la manipulation et la transformation de ces données, puis le chargement de ses dernières au sein de base de données de type Data Warehouses (DWH). Réalisation de flux d'intégration et transformation de données. Rédaction de documentation (documentations fonctionnelles et techniques, tutoriels, etc.). Répondre à des demandes ad'hoc de calculs de KPI ou des extraits de données des métiers. Et en complément? En complément de vos activités principales, vous aurez aussi à mener les actions suivantes : Caractériser les nouveaux besoins des utilisateurs, valider leur pertinence et leur généralisation, instruire ou faire instruire les évolutions SI correspondantes. Définir et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Définir les plans de tests associés à ces phases de réalisation (critères d'acceptance). Obtenir de la part des métiers la validation des développements effectués. Conduire et suivre les recettes fonctionnelles d'une application . Organiser et veiller au bon déroulement des formations utilisateurs finaux Job Requirements De formation Bac+ 4 ou 5 en ingénierie informatique ou en statistiques (avec une spécialité informatique, data science, équivalent) et fort d'une expérience minimale de 2 à 3 années, vous avez une grande appétence pour les données, les technologies, les langages et les outils informatiques. Vos connaissances : Statistiques et Algorithmes, machine learning supervisés et non supervisés Conception et Développement informatique Langage Python Base de données SQL Au moins une plateforme de Data Science (ETL, Visualisation, Machine Learning, Data Ops, ...) idéalement Dataiku Data Visualisation - Exploration (PowerBI) Méthodologie Agile Vos soft skills : Capacité de vulgarisation des problématiques techniques auprès du management. Pédagogue.