Deep Learning Engineer (H/F) 17 - LA ROCHELLE
Offre n° 198DSFB
Deep Learning Engineer (H/F)
17 - LA ROCHELLE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 29 septembre 2025
Chez Feedae, nous révolutionnons la gestion de la relation client grâce à l'intelligence artificielle générative. Fondée par des experts alliant connaissance approfondie des besoins clients et maîtrise des technologies de pointe, Feedae aide les startups, PME et grandes entreprises à exploiter 100 % de leurs données d'interactions vocales et écrites. Grâce à nos solutions, elles transforment leurs services clients en véritables leviers stratégiques. Nous recherchons un(e) passionné(e) d'IA avec une envie de contribuer à des projets ambitieux et à impact fort. En tant que DLE chez Feedae, vous jouerez un rôle clé dans l'analyse et la valorisation des données de nos clients pour améliorer leurs performances. Vous collaborez avec les équipes produit, tech et business pour développer des solutions basées sur les données. Vos missions : - Développer des modèles d'IA (NLP, Speech-to-Text, machine/deep learning) pour analyser les interactions clients (voix et texte). - Concevoir et entraîner des architectures transformers de type decoder-based ou encoder-based pour des tâches de STT (whisper), de diarization, et NLP (summarization, classification et entity extraction). Identifier des insights pertinents pour optimiser la qualité des services clients et orienter les décisions stratégiques. - Collecter, nettoyer et structurer les données textuelles des clients. Réaliser des analyses exploratoires pour extraire des tendances, identifier des opportunités d'amélioration et résoudre des problèmes spécifiques. - Travailler avec l'équipe produit pour transformer les insights en fonctionnalités pratiques sur la plateforme. Collaborer avec les équipes CSM et SALES pour comprendre les besoins des clients et adapter les solutions à leurs attentes. - Partager les résultats et méthodologies en interne pour améliorer les connaissances en IA et en analyse de données. - Suivre les évolutions des technologies d'IA et proposer des innovations pour maintenir nos solutions à la pointe. Tester et implémenter de nouvelles techniques pour optimiser les performances des modèles. Compétences techniques : Formation : Bac+5 ou doctorat en Machine/Deep Learning ou Informatique appliqué au NLP. Expérience : Minimum 3 ans d'expérience en Machine/Deep Learning. Langages & Technologies : Maîtrise de Python, PyTorch, stack d'inférence, RAG, LLM : Expérience et connaissance approfondie des LLMs (gestion mémoire inférence/entraînement), déploiement avec/sans RAG, fine-tuning avec/sans LORA, model merging, pruning/quantization, knowledge distillation. NLP : Expérience avérée en traitement du langage naturel. STT: Connaissance de whisper, nvidia nemo et parakeet exigée. Qualités personnelles : Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Curiosité et appétit pour les nouvelles technologies et l'innovation. Excellente communication pour expliquer des concepts techniques à des non-experts. Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement startup. Pourquoi rejoindre Feedae ? Impact : Vous travaillerez sur des projets qui transforment la manière dont les entreprises comprennent et gèrent leurs interactions clients. Équipe : Intégrez une startup ambitieuse, où votre expertise sera valorisée et vos idées écoutées. Cadre : Profitez d'un cadre de travail exceptionnel à La Rochelle, à deux pas de l'océan. Perspectives : Des opportunités d'évolution rapide dans une entreprise en pleine croissance. Flexibilité : Télétravail possible et horaires flexibles. Rémunération : Package attractif adapté à votre expérience. Processus de recrutement : Cas pratique pour évaluer vos compétences analytiques et techniques avec un expert Deep/Machine Learning de l'équipe, notre Principal Engineer et notre CTO Un dernier entretien avec nos 4 co-fondateurs Prise de références.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
35H/semaine
Travail en journée
- Conditions de travail
-
Possibilité de télétravail
- Salaire
- Indemnité transports
- Titres restaurant / Prime de panier
- Complémentaire santé
- Ordinateur portable
- Salaire à négocier selon votre expérience
- Déplacements
- Déplacements : Ponctuels
Profil souhaité
Expérience
- 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents Intelligence artificielle Cette formation est indispensable
Compétences
- Connaissance du model IA whisperCette compétence est indispensable
- Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptéesCette compétence est indispensable
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IACette compétence est indispensable
- Collaboration interdisciplinaire en IACette compétence est indispensable
- Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniquesCette compétence est indispensable
- Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatiqueCette compétence est indispensable
- Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IACette compétence est indispensable
- Connaissance de nvidia nemoCette compétence est indispensable
- Connaissance de nvidia parakeetCette compétence est indispensable
- Documenter les processus et les architectures d'IACette compétence est indispensable
- Développer des algorithmes pour l'analyse de donnéesCette compétence est indispensable
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de donnéesCette compétence est indispensable
- Evaluation de modèles d'IACette compétence est indispensable
- Gestion de projets IACette compétence est indispensable
- Gérer les risques associés aux technologies d'IACette compétence est indispensable
- Intégration de systèmes d'intelligence artificielleCette compétence est indispensable
- Optimiser les performances des systèmes d'IACette compétence est indispensable
- Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budgetCette compétence est indispensable
- Programmation en Python pour IACette compétence est indispensable
- Techniques d'optimisation pour IACette compétence est indispensable
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiementCette compétence est indispensable
- Traiter les données de manière sécurisée et conformeCette compétence est indispensable
- Utilisation de TensorFlow et PyTorchCette compétence est indispensable
- Veille technologique en intelligence artificielleCette compétence est indispensable
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Programmation informatique
Employeur
FEEDAE
Chez Feedae, nous révolutionnons la gestion de la relation client grâce à l?intelligence artificielle générative. Fondée par des experts alliant connaissance approfondie des besoins clients et maîtrise des technologies de pointe, Feedae aide les startups, PME et grandes entreprises à exploiter 100 % de leurs données d?interactions vocales et écrites. Grâce à nos solutions, elles transforment leurs services clients en véritables leviers stratégiques.
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