Rejoignez le Groupe SOMFY en tant que Data Engineer (H/F) ! Notre Digital Factory recherche un Ingénieur Data expérimenté pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et des modèles de données qui soutiendront nos initiatives numériques. Notre nouveau Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec des Data Scientists, des Ingénieurs ML, des Data Analysts et d'autres Data Engineers pour collecter, traiter, transformer et gérer des données provenant de diverses sources. Il jouera également un rôle clé dans l'amélioration de notre plateforme de données. Les principales missions : Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutives pour collecter, nettoyer et transformer diverses sources de données afin de former et d'inférer des modèles d'intelligence artificielle. Collaborer avec les Data Scientists et les Ingénieurs ML pour comprendre les besoins en données et soutenir le cycle de développement des modèles. Mettre en œuvre un suivi de la qualité des données pour détecter toute anomalie et garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données. Appliquer les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données et de conformité. Optimiser les flux de données pour des cas d'utilisation par lot et en temps réel, soutenant ainsi nos produits IA. Automatiser les processus d'intégration et de surveillance des données pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Soutenir le déploiement des modèles IA en permettant un accès fiable aux données et des performances à grande échelle. Rester en veille active sur les technologies émergentes en matière de big data et d'infrastructure IA pour améliorer continuellement notre plateforme de données. Documenter les pipelines de données, les modèles de données et les flux de travail pour garantir la transparence et la simplicité d'utilisation au sein des équipes. Qualifications 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Data soutenant des initiatives IA/ML ou des équipes de produits intensifs en données. Compétences avérées en programmation en Python, SQL, DBT et expérience avec des framework d'ingénierie des données (par exemple, Apache Spark, Airflow). Expérience: avec les plateformes cloud et les services de données gérés (Azure, AWS, GCP) avec des outils de big data (Kafka, Hadoop, Snowflake, Databricks ou similaires). avec des données non structurées, des données en streaming et des API. avec des plateformes d'ingénierie des fonctionnalités ou des outils de versioning des données. Bonne compréhension de la modélisation des données, de la conception des ETL et de l'orchestration des pipelines de données. Connaissance des flux de travail en apprentissage automatique et des exigences en matière de données IA. Sensibilité aux sujets de confidentialité des données et des considérations éthiques liées à la gestion des données IA. Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à collaborer dans des équipes agiles et interfonctionnelles. Excellentes compétences en communication pour travailler en étroite collaboration avec des parties prenantes, techniques et non techniques. Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamique. Anglais: niveau B2 min