1. Analyse et interprétation des données - Collecter, traiter et structurer les données issues de différentes sources internes et externes. - Interpréter les informations à l'aide de techniques statistiques et d'analyse avancée. - Identifier, analyser et interpréter les tendances, corrélations ou anomalies significatives. 2. Optimisation des processus de pilotage de la donnée - Développer et maintenir des systèmes de collecte et d'organisation de données fiables. - Participer à l'implémentation de bases de données, processus d'automatisation et outils de reporting. - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la fiabilité des données utilisées. 3. Support aux équipes métiers - Collaborer étroitement avec les chefs de projets et les responsables métiers pour identifier et prioriser les besoins en analyses. - Fournir des rapports personnalisés, tableaux de bord ou visualisations adaptés aux enjeux de chaque département. - Présenter les résultats de manière claire, structurée et orientée décision et action. 4. Production de reporting et suivi de performance - Concevoir, mettre à jour et finaliser les reportings périodiques. - Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et en assurer la lecture et l'exploitation. - Alerter et formuler des recommandations en cas d'écart ou d'opportunité identifiée.