1.  Contexte Le Data Office a pour mission de consolider, manager et valoriser le patrimoine de données, qui est un capital stratégique pour le client, via le développement de produits et services data transverses à l?entreprise et au service du business.   Au sein du Data Office, l?équipe Data Science a la charge du développement de solutions data (segmentations, scorings, modèles de machine learning?) pour toutes les entités de l?entreprise.   2.  Description du besoin Dans le cadre de son activité, le client recherche un(e) Machine Learning Engineer qui sera amené(e) à déployer des modèles de machine learning robustes et évolutifs en production (prédiction, recommandation, NLP,?).   Les principales missions sont les suivantes : ·       Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering,?) et l?exposition des modèles en aval (API, endpoints?) afin d?améliorer les performances. ·       Collaborer étroitement avec les data engineers afin d?intégrer au mieux les modèles de machine learning dans notre Data Platform (et la faire évoluer si besoin). ·       Collaborer étroitement avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles et constamment délivrer les meilleures prédictions disponibles. ·       Implémenter des pratiques de ML Ops sur toute la chaîne data science (qualité des données, data drift,?) ·       Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie (réentrainement, mise à jour?). ·       Documenter les processus et les systèmes de machine learning.