Vous travaillerez au sein du laboratoire TIMC (Recherche Translationnelle et Innovation en Médecine et Complexité), une unité mixte de recherche (CNRS, UGA, G-INP, VetAgro Sup) qui regroupe près de 300 membres, dont 70 doctorants, répartis-en 10 équipes. TIMC porte des projets novateurs et place la recherche translationnelle au coeur de ses activités, en s'appuyant sur une collaboration étroite avec le CHU de Grenoble. Le laboratoire est un acteur clé de l'innovation grâce au lien étroit entre ces recherches et les besoins de la société. De plus, nos travaux de recherche sont valorisés avec la création de Startups, ce qui témoigne du potentiel économique de ces derniers. Le laboratoire offre un environnement interdisciplinaire stimulant, où cliniciens et chercheurs travaillent autour de l'utilisation de l'informatique et des mathématiques appliquées dans le domaine de la biologie et de la santé. Vous évoluerez dans un milieu professionnel enrichissant où règnent une bonne ambiance et un esprit collaboratif. Vous pourrez bénéficier d'un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours. Engagé en faveur de l'égalité et de la diversité, TIMC valorise la richesse des parcours et accueille celles et ceux qui souhaitent contribuer à ses projets de recherche. Situé sur l'espace santé du CHU de Grenoble, le laboratoire vous offre un contexte de travail scientifique stimulant et un cadre de vie agréable, entouré de montagnes ! Description de l'équipe: Sous la supérvision de M. Max LANGER, vous rejoindrez l'équipe GMCAO, dont le travail se concentre sur l'assistance au geste médico-chirurgical en intégrant des contributions scientifiques à la croisée de la reconstruction d'images, la fusion de données, la modélisation des organes et des procédures, la robotique médicale et l'aide à l'apprentissage des gestes. Elle pilote des initiatives du domaine comme le Labex CAMI, la plateforme GMCAO de prototypage rapide et le centre d'Excellence ECCAMI pour l'innovation et le transfert clinique. L'objectif de ce projet est d'améliorer le niveau de professionnalisation et d'accessibilité du code, dans le but d'attirer des collaborateurs et des utilisateurs. Assurance qualité : Mettre à jour les procédures de gestion de version et de release pour faciliter la participation au développement pour des futurs collaborateurs. Développer un harnais de test et une suite de tests complète. Une base pour les tests est déjà en place. Refactoriser le code pour améliorer la structure et la lisibilité Mettre à jour la documentation automatique. Les parties d'aide à l'utilisateur et d'API doit être mise au niveau de la norme industrielle. Des exemples et des exercices de formation doivent être développés. Facilité d'utilisation : Une interface utilisateur graphique Une interface de ligne de commande sont nécessaires pour améliorer l'accessibilité et la facilité d'utilisation du logiciel pour les utilisateurs experts et non experts. Efficacité de calcul : Pour obtenir une forte pénétration dans la communauté et attirer des partenaires industriels, le code doit être optimisé pour fonctionner sur différentes infrastructures, du GPU aux clusters en passant par les infrastructures hétérogènes.