Intégré(e) au sein de l'équipe Data, vous participerez à toutes les phases de nos missions clients : cadrage des besoins, data management, modélisation (choix et tests des algorithmes les plus pertinents), implémentation et déploiement des solutions retenues. Entouré(e) de nos experts, vous monterez rapidement en compétence sur les technologies suivantes : Python (Scikit-learn, pandas, ...), MongoDB, ElasticSearch et participerez au développement de nouveaux produits innovants dans le cadre de notre Datalab. Quelques exemples de missions : - Stratégie "anti-churn" d'un grand média français et mise en œuvre des solutions techniques pour retenir ses clients, - Développement et commercialisation en SaaS d'un système de gestion intelligente de la politique de stationnement pour une centaine de villes en France, - Solution d'optimisation du pricing des produits vendus via une plateforme de ventes aux enchères en ligne, - Maximisation du taux d'ouverture de mails pour les clients d'une start-up spécialiste de l'e-mailing en Saas, - Algorithmes de détection de fraude auprès d'assureurs. Votre profil : Issu(e) d'une Grande école d'ingénieurs, vous justifiez d'une première expérience professionnelle sur des problématiques data (stage ou premier emploi). Passionné(e) par les nouvelles technologies et friand de code, vous êtes familier avec un langage de programmation à vocation analytique (Python, R, Scala ...). Une expérience en développement logiciel est un plus. Avoir suivi un MOOC (ex : Udemy) spécialisé en Big data est également apprécié. Enfin, vous êtes conscient que la modélisation ne représente que 10 à 15% maximum du temps passé sur nos projets et ne sera pas au cœur de vos missions. A votre arrivée, vous bénéficiez d'un parcours guidé de formation propre à l'équipe Data. Nous finançons entre autres des formations AWS. Via notre PolyAcademy, nous vous donnons également accès à un large panel de formations, aussi bien techniques que business, en vue de faciliter votre montée en compétences et de créer des ponts entre nos différents métiers. La maîtrise de la langue française à l'écrit et à l'oral est indispensable.