Descriptif du poste: Nous recherchons un Data Engineer basé à Lyon pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, facilitant l’accès à une information fiable et exploitable pour les équipes métiers et les clients. Vous jouerez un rôle clé dans l’architecture et l’industrialisation des solutions data.   Missions principales 1. Construction et gestion des pipelines de données : * Collecter, consolider et transformer les données provenant de sources variées (APIs, bases relationnelles, fichiers, etc.). * Concevoir des pipelines de données fiables, scalables et performants (batch & temps réel). * Assurer la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. 2. Architecture & infrastructure data : * Participer à la mise en place et l’évolution des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, plateformes cloud). * Collaborer à l’optimisation des flux de données et des performances des traitements. 3. Collaboration transverse : * Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes IT. * Mettre à disposition des datasets fiables, documentés et faciles d’accès pour les utilisateurs métiers.   Compétences requises Techniques : * Solide maîtrise du SQL (optimisation, gestion de bases de données relationnelles). * Expérience en développement de pipelines avec des outils comme Airflow, DBT, Talend ou Azure Data Factory. * Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS, GCP). * Compétences en Python pour la manipulation de données et l’automatisation. * Notions de CI/CD et de versioning de code (Git). Soft skills : * Rigueur et sens de l’organisation. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. Esprit d’analyse et souci de la qualité. Profil recherché: Nous recherchons un Data Engineer basé à Lyon, capable de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Vous jouerez un rôle clé dans l’architecture des solutions data, en facilitant un accès fiable et structuré à la donnée pour les équipes métiers et les clients.   Compétences techniques requises * Excellente maîtrise du SQL (requêtage, optimisation, gestion de bases relationnelles). * Expérience confirmée en développement de pipelines de données avec des outils tels que : Airflow, DBT, Talend ou Azure Data Factory. * Bonne connaissance des environnements cloud : Azure, AWS ou GCP. * Solides compétences en Python pour la manipulation, l’automatisation et le traitement des données. * Notions de CI/CD et de versioning avec Git.   Qualités humaines attendues * Rigueur, sens de l’organisation et fiabilité. * Capacité à travailler en équipe, à collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes IT. * Aisance à vulgariser les concepts techniques pour les équipes métiers. * Esprit d’analyse, curiosité technique et souci constant de la qualité des livrables.