Concevoir des pipelines pour collecter, organiser et synthétiser de gros volumes de données ; Participer avec les Data Scientists à l'analyse complexe de données provenant de différentes sources pour l'ensemble de nos filiales ; Maintenir et faire évoluer la Data Platform de JCDecaux "Lakehouse" ; Définir les technologies les plus adaptées pour le stockage et le traitement de données ; Définir et faire évoluer les meilleures pratiques de code et d'architecture data ; Assurer une veille technologique permettant de tester de nouvelles fonctionnalités et nouveaux outils, participer à des conférences. Accompagner techniquement les juniors et nouvelles recrues de l'équipe. Maîtrise des langages Python et SQL Maîtrise des technologies Big Data: développement avec dbt, élaboration d'ETLs, outils de stockage à l'échelle (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent) ; Maîtrise du développement en environnement Cloud, idéalement AWS ; DevOps : Docker, CI/CD, unix-based command line ; Idéalement, vous avez déjà été partie prenante dans la mise en place d'architectures de projets et avait déjà écrit de l'Infra as Code (IaC) ; Compréhension fine des enjeux business ; Capacité à vulgariser des analyses complexes ;