Bonjour, Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data expérimenté(e) (Data Engineer) pour une mission de 11 mois située à Clermont-Ferrand avec un démarrage le 2 février 2026. *** Profil recherché : Profil autonome avec au moins 5 ans d'expérience et avec une capacité d'analyse business et de développements. *** Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. *** Principaux résultats attendus : - Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies - Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. - Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données - Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur - Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données - Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. - Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée - Résultats de tests conforme à la stratégie de test - Catalogue des produits data (dataset) à jour - Kit de formation et outils pour les utilisateurs *** Compétences fondamentales en Data Engineering : - Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault - ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances - Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées - Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.) *** Langages de programmation : - SQL avancé - Python / PySpark avancé *** Outils et technologies - Dataiku - Power BI - Databricks - Azure Data Factory - Azure Logic Apps *** Informations complémentaires : Début de mission : 02/02/26 Durée : 11 mois (fin de mission au 31/12/26) Localisation : Clermont-Ferrand - 3 jours sur site + 2 jours en télétravail