Data Analyst e-commerce (H/F) 92 - CLICHY
Offre n° 202VZXJ
Data Analyst e-commerce (H/F)
92 - CLICHY - Localiser avec Mappy
Actualisé le 20 janvier 2026
Intégré(e) au sein de la direction e-commerce alimentaire, vous serez en charge de construire et mettre à jour les tableaux de bord pertinents pour le pilotage de l'activité au quotidien. Rattaché(e) au manager du pôle Data, vos missions principales seront : Data Analyse : Création de dashboards et de rapports pour assurer le suivi des performances de l'activité omnicanale. Web Analyse : Mise en place et gestion du tracking pour analyser les parcours utilisateurs sur les plateformes digitales (site monoprix.fr et application mobile). Dans le cadre de ces missions vous serez amené(e) à collaborer avec différentes équipes : Equipes e-commerce alimentaire et Mode & Maison/loisirs, équipes IT Data, Service Client, Marketing, Contrôle de gestion Profil Vous êtes titulaire d'un Bac+4/5, vous avez une première expérience d'au moins 1 an en tant que data analyst (premier CDI/CDD et/ou alternance) Vous maitrisez parfaitement le langage SQL et idéalement les outils suivants d'analyse de données : Experience avec un outil de Datavisualisation (outil utilisé : Microstrategy). Connaissance d'un outil de type ETL (outil utilisé : Alteryx). Experience dans l'utilisation d'un Tag Manager (outil utilisé : GTM) et des bases en JavaScript (capacité à maintenir des tags). Experience sur un outil de Web analytics (outil utilisé : Piano Analytics). Vous êtes rigoureux(se) et avez un gout prononcé pour l'analyse chiffrée. Vous êtes organisé(e) et vous avez un intérêt pour le secteur du e-commerce et du retail
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
39H/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 3307.7 Euros sur 12.0 mois
- Déplacements
- Déplacements : Jamais
Profil souhaité
Expérience
- 1 An(s)Cette expérience est indispensable
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyser des données pour identifier des tendances
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Evaluer l'efficacité des modèles de données
Savoir-être professionnels
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Faire preuve d'autonomie
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Location de terrains et d'autres biens immobiliers
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