Offre n° 202ZWCM
Data Engineer / Snowflake (H/F)

Actualisé le 22 janvier 2026

Responsabilités Principales -Architecturer la plateforme Snowflake sur Azure : modélisation de données, transformations ETL/ELT, intégrations sécurisées. -Utiliser DBT pour modélisations avancées, transformations, tests et observabilité (packages comme dbt-utils,). Implémenter IaC avec Terraform pour provisioning et gestion d'infrastructure. Gérer RBAC et intégrations sécurité Azure (encryption, masking, RLS). Développer en SQLpour scripts ETL, automatisations et APIs. Assurer scalabilité, performance et FinOps sur plateformes Snowflake volumineuses. Leadership technique : mentorat, best practices en data engineering. Compétences : 5+ ans en data engineering/architecture, dont 3+ sur Snowflake en production (expertise Snowpipe, Streams, Tasks, RBAC ; expériences structurantes sur grandes plateformes). -Maîtrise DBT (modélisation, transformations SQL, packages tests/observabilité). -Expérience Azure pour hébergement/intégration, focus sécurité/RBAC. -Solide en Python tet SQL (ETL, automatisations). Connaissances CI/CD (GitHub) ; Prefect/Dagster un plus. Autonomie, problem-solving, orientation résultats. Anglais courant ; français apprécié.

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

39H/semaine Travail en journée

Salaire

Salaire brut : Mensuel de 42000.0 Euros sur 12.0 mois
Intéressement / participation
Indemnité transports
Ordinateur portable
Titres restaurant / Prime de panier
Complémentaire santé

Déplacements

Déplacements : Fréquents

Profil souhaité

Expérience

5 An(s)Cette expérience est indispensable

Compétences

Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable
Connaissances CI/CD (GitHub) ; Prefect/Dagster un Cette compétence est indispensable
Expérience Azure pour hébergement/intégration, focCette compétence est indispensable
Snowflake en production (expertise Snowpipe, StreaCette compétence est indispensable
Data engineer
Définir les solutions de stockage et de structuration des données
Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
Déterminer des mesures correctives
Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
Piloter des opérations de tests informatiques
Programmation en Python
Proposer des pistes d'amélioration des solutions
Rendre compte de son activité
Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Maîtrise DBT