Compétences attendues Expertise technique - Services managés cloud, en particulier Microsoft Azure - Plateforme data : o Databricks o Stockage Azure Storage Account Gen2 (Data Lake) o APIs via Azure App Service - Chaîne d'ingestion et de traitement : o Databricks o Apache NiFi o Kubernetes (AKS) o Zookeeper - Architecture de plateformes data - Réseaux - Supervision : o Tableaux de bord DataDog (Databricks, NiFi) - Vision transverse des solutions data à l'échelle d'un programme Environnements & technologies - Cloud / Serverless : Azure, Databricks, Data Lake Gen2 - Bases de données : PostgreSQL - Langages : Spark / Python - BI : Power BI - Méthodologie projet : Agile / Scrum ________________________________________ Responsabilités - Analyser et cadrer l'architecture cible d'évolution de la plateforme data selon différents scénarios - Définir et formaliser l'architecture en cohérence avec : o les besoins métiers (y compris des cas d'usage complexes comme la donnée 3D), o les exigences de data gouvernance et DCS - Définir des patterns d'architecture pour les applications productrices et consommatrices - Piloter les besoins sur l'ensemble de la chaîne data : o ingestion, o stockage, o traitements, o exposition - Contribuer au suivi des projets de transformation et de migration (scénarios, phasage) - Participer au cadrage budgétaire FinOps - Accompagner l'intégration technique avec l'ensemble des parties prenantes (DCS, ASO, MATHIS, PO, PPO, CDP-I, CERI) - Gérer les demandes et suivis d'ouvertures de flux (DOFI, DOF, CONI, DASI, ServiceNow) - Assurer le suivi et le reporting : o mise en place d'indicateurs de coûts et de délais, o production et présentation de rapports d'avancement réguliers - Gérer la relation avec les parties prenantes internes et externes - Garantir la qualité des livrables et la conformité réglementaire, notamment RGPD ________________________________________ Livrables attendus - Études techniques et dossiers de cadrage - Dossiers d'architecture HLD / LLD - Supports de suivi (Kanban, comptes rendus) - Rapports d'avancement hebdomadaires et mensuels : o état d'avancement, o risques, o points bloquants, o plans d'actions - Documentation technique complète des solutions mises en œuvre - Tableaux de bord de supervision DataDog