Description de l'entrepriseWavestone est un cabinet de conseil, qui a pour tâche d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l'ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes.Forts de plus de 5 500 collaborateurs talentueux et engagés à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, nous disposons d'expertises sectorielles de premier plan et d'un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels, nous permettant d'adresser à 360° les grands programmes de transformation de nos clients.Chez Wavestone, nous sommes convaincus que la réussite professionnelle et l'épanouissement personnel vont de pair. C'est pourquoi nous offrons un environnement de travail stimulant, inclusif et bienveillant, où chacun peut s'épanouir et atteindre son plein potentiel.Wavestone est coté sur Euronext, à Paris, et labellisé Great Place to Work®.Toutes nos offres sont disponibles sur notre site carrière.Description du posteL'équipe Data & IA de la Business Unit TIME (Transport, Infrastructure & Energy), est constituée de 150 experts dédiés, s'appuyant sur les 750 consultants de la BU, Ensemble, ils délivrent plusieurs centaines de tâches par an auprès de nos clients, générant un chiffre d'affaire annuel de l'ordre de 30 millions d'euros, avec une forte ambition de croissance dans les prochaines années. Notre singularité ? Une capacité à conjuguer expertise technique et certifications sur les technologies clés. Ces atouts nous ont permis d'établir des relations de confiance avec les leaders technologiques du marché tels que Microsoft, AWS et Google. Ajouté à cela, notre maîtrise de la définition de feuilles de route et de l'accompagnement au changement nous permet d'assurer le succès des projets à chaque étape, de la réflexion stratégique à l'implémentation opérationnelle. Ainsi, nous garantissons à nos clients un accompagnement global et de bout en bout. Nous accompagnons ainsi nos clients grands comptes dans quatre secteurs stratégiques :Transport : SNCF, RATP, Etihad, etc.Industrie : Saint-Gobain, Schneider Electric, Sanofi, etc.Aerospace & défense : Safran, Alstom, Dassault, etc.Énergie : EDF, TotalEnergies, Engie, etc.Nous intervenons à leurs côtés pour concevoir et piloter des transformations en profondeur et pour déployer des solutions concrètes et opérationnelles, leur permettant d'exploiter pleinement le potentiel de leurs données.Aujourd'hui, notre ambition est d'élargir notre offre, en affirmant notre expertise sur le marché des solutions de data engineering. Nous visons à déployer des architectures performantes et évolutives, intégrant des approches telles que les Data Lakes et les Data Warehouses, pour répondre efficacement aux besoins de collecte, de stockage et de valorisation des données. En tant que Senior consultant.e ou Manager spécialisé.e en data engineering, vous occuperez une position stratégique dans le delivery des tâches auprès de nos clients, mais également dans le développement commercial de l'offre Data auprès de ces clients. Ce poste combine des compétences techniques solides ainsi qu'une expertise en conseil pour transformer les enjeux clients en solutions créatrices de valeur.  1 - Accompagner nos clients grands comptes et être acteur de l'innovation Piloter des projets complexes liés au data engineering, en évaluant les besoins clients et en traduisant ces besoins en solutions concrètes Concevoir des feuilles de route stratégiques sur le déploiement d'infrastructures de stockage et d'organisation de données, en prenant en compte les impacts organisationnels, budgétaires et humains Entretenir une relation de confiance avec nos clients tout en conduisant des chantiers en autonomie, en gérant le planning, les risques et les ressources Être garant de l'engagement qualité de nos réalisations Orchestrer et automatiser les pipelines de données en assurant l'ingestion et la transformation des flux de données depuis les sources jusqu'aux plateformes analytiques Suivre et anticiper les tendances du marché telles que la migration vers des architectures cloud natives, l'automatisation via DataOps.  2 - Animer et encadrer des consultants juniors et confirmés Assurer une montée en compétence en data engineering (gestion des bases de données, cloud, frameworks Big Data, ETL.) Mettre en place des objectifs de développement professionnel  3 - Apporter vos connaissances et expertises et être acteur du développement commercial du cabinet  Contribuer à l'élaboration de convictions au sein de l'offre Data & IA, en assurant le partage des meilleures pratiques (telles que le Rapid Application Development) Renforcer l'image de marque de Wavestone et son knowledge management dans le domaine du data engineering Détecter les opportunités