Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme dédiée à la lutte contre la fraude et le blanchiment d'argent (LCB-FT), notre client recherche un Neo4j Database Engineer. Vous interviendrez au sein d'un environnement data critique, caractérisé par des volumétries très importantes (milliards de nœuds et relations), avec un rôle à la fois technique et fonctionnel. Vos missions Administration & performance Administrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS) Optimiser les performances et gérer la volumétrie Assurer les sauvegardes, la maintenance et la gestion des accès Garantir la qualité des données Modélisation des données Recueillir et analyser les besoins métiers Concevoir et faire évoluer le modèle de données graph Collaborer avec les équipes Data Engineering Développement & optimisation Développer et optimiser les requêtes Cypher Améliorer les performances des API exploitant la base Garantir la scalabilité des traitements Gestion de la plateforme Administrer les outils associés (dont solutions de visualisation type Linkurious) Participer aux mises en production Gérer les habilitations Contribution aux cas d'usage Collaborer avec les équipes métiers (fraude / conformité) Participer à la mise en œuvre de scénarios analytiques Contribuer à des analyses à forte valeur ajoutée Contribution projet Réaliser des estimations de charge Rédiger la documentation technique Profil recherché Formation supérieure en informatique / data Expérience significative (4 ans minimum) en bases de données / data engineering Expertise sur Neo4j indispensable Compétences techniques Maîtrise des bases de données NoSQL Excellente maîtrise du langage Cypher Expérience en modélisation de données graph Compétences en administration et optimisation de bases Bonne maîtrise de Python Expérience en data engineering Compétences complémentaires Connaissance d'outils de visualisation type Linkurious Notions en Graph Data Science Compétences attendues Capacité d'analyse et de compréhension des besoins Rigueur et sens de l'organisation Capacité à travailler en environnement complexe Bon relationnel avec des équipes techniques et métiers Environnement Plateforme data à forte volumétrie Architecture orientée graph Contexte réglementaire exigeant (fraude / conformité)