Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné-e par l'innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l'inconnu ! En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l'IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ? L'équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d'équiper les créateur-rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes - jusqu'à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s'inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain. Au sein de l'équipe du produit technologique intégrant l'IA générative dans nos gameplays, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et DevOps afin de permettre aux Data Scientists et Machine Learning Engineers de construire et d'opérer des services IA. A ce titre, vous serez amené à : - Standardiser et rationaliser les pipelines d'entraînement et d'évaluation des modèles - Optimiser, orchestrer et déployer des microservices de ML (via Docker) - Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD dédiées au Machine Learning - Définir et mettre en place les politiques de versioning de modèles et de gestion de leur cycle de vie - Intégrer des solutions d'observabilité pour monitorer les performances des modèles - Favoriser le partage et la réutilisabilité des composants ML entre les différents projets (modèles, pipelines, packages, etc.) - Garantir l'application des meilleures pratiques MLOps au sein de l'équipe Qualifications: - Vous disposez d'une première expérience significative en tant que Software Engineer / DevOps/ ML Ops, - Vous avez une excellente maitrise de Python, - Vous avez une solide expérience en Docker, et CI/CD et une première expérience en déploiement de modèle de machine learning, - Vous connaissez MLFlow, DVC, Airflow, - Vous avez une première expérience avec des cloud providers (AWS, Azure, GCP) et/ou des plateformes data comme Databricks, - Vous êtes à l'aise pour comprendre les besoins de clients internes (DS, MLE) et les traduire en spécifications - Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust, - Vous avez une expérience en Kubernetes, - Vous avez une expérience en PySpark.