Qui sommes-nous ? Artefact est une société française de conseil et d'ingénierie spécialisée dans les données et l'IA, et un leader européen dans ce domaine. Basés à Paris, nous sommes aujourd'hui présents dans 23 pays sur tous les continents, avec une équipe de 1 700 collaborateurs. Notre mission est d'aider les entreprises à exploiter pleinement le potentiel de l'IA et des données en développant des solutions sur mesure qui répondent aux défis spécifiques de leur secteur. En tant que pionniers dans ce domaine, nous allions expertise technologique et excellence opérationnelle, en collaborant avec les principaux acteurs mondiaux du marché. Nos clients couvrent tous les secteurs économiques clés - industrie, commerce de détail, luxe, biens de consommation, santé et finance - et comptent parmi eux de grandes entreprises internationales. Vous rejoindrez notre équipe Data Analytics, composée de 60 professionnels spécialisés dans les tableaux de bord, l'ingénierie analytique, la mesure marketing et la science des données low-code. Nous sommes l'une des trois équipes techniques d'Artefact (aux côtés de l'ingénierie logicielle et de la science des données), formant une communauté technique de 160 personnes. Bien que nous travaillions sur des missions clients différentes, nous entretenons une forte culture de partage des connaissances grâce à des communautés de pratique dédiées. Nous connaissons une croissance rapide et avons pour ambition de doubler la taille de notre équipe au cours des cinq prochaines années. Vos missions - Responsabilités clés En tant qu'analyste de données senior, vous contribuerez à transformer les activités de nos clients grâce à une collecte, un traitement et une visualisation efficaces des données, en jouant le rôle de conseiller de confiance auprès des parties prenantes de l'entreprise. - Mener à bien des projets d'analyse de bout en bout - Définir les cas d'utilisation avec les équipes métier, vérifier la disponibilité des données et déterminer la bonne approche. - Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord, des produits de données et des pipelines qui facilitent la prise de décision opérationnelle. - Promouvoir l'excellence technique - Traduire les exigences métier en architectures et pipelines analytiques évolutifs. - Appliquer les pratiques modernes d'ingénierie analytique et promouvoir les meilleures pratiques en matière de modélisation et de test des données. - Tirer parti des dernières avancées en matière de GenAI afin d'apporter la plus grande valeur ajoutée possible à nos clients Qualifications - Ce que nous recherchons Nous recherchons des profils possédant une expertise approfondie dans l'un des domaines suivants, combinée à une ouverture d'esprit pour travailler dans d'autres domaines. Notre parcours de carrière flexible vous permet de vous spécialiser ou de développer un éventail de compétences plus large. Exigences principales : - Au moins 3 ans d'expérience pratique dans un environnement axé sur les données. - Solide expertise dans au moins l'un des domaines suivants : - Tableaux de bord et visualisation des données : Power BI, Looker, Tableau ou Superset. - Ingénierie analytique : dbt, avec une expérience sur BigQuery, Snowflake ou Databricks. - Analyse et mesure marketing : plateformes CDP (Treasure Data, Hightouch, Tealium), MMM, attribution, clean rooms. - Science des données low-code / no-code : Dataiku, Copilot Studio ou plateformes similaires. - Solides bases en SQL et Python. - Maîtrise de Git et des principes fondamentaux du génie logiciel (gestion des versions, tests, qualité du code). - Expérience de travail dans des environnements cloud (GCP, Azure ou AWS).