Pourquoi a-t-on besoin de vous? Le poste d'Alternant Analyste de données logistique chez PUM, filiale du Groupe Saint-Gobain, offre une opportunité unique de fusionner le monde de la logistique avec celui de la science des données. Au sein de la Direction Logistique, tu seras rattaché à la Responsable données logistique et stocks. Notre objectif est de collecter, analyser et diffuser de la donnée à travers des reporting mensuels et diverses demandes ponctuelles. Notre périmètre comprend également la gestion logistique de nos terminaux mobiles (PDA). Tu conçois des tableaux de bord utiles à la bonne compréhension des données : Conception de macro VBA, modifications Access, Power BI Tu collectes, exploites et interprète les données logistiques pour orienter les prises de décision Tu fournis des rapports clairs et lisibles, via les outils de data visualisation Tu participes à la diffusion d'une culture Data à l'ensemble des parties prenantes Tu établis un diagnostic des outils utilisés à date et propose de nouveaux outils partagés Tu participes à la construction de la stratégie data de la Direction Logistique et à sa déclinaison opérationnelle Tu assures la mise à jour et l'amélioration continue des reporting existants Tu gères le support utilisateur pour la flotte de terminaux mobiles (PDA) Tu contribues à l'amélioration des outils digitaux Tu appuies le service logistique et les points de vente sur l'organisation de l'inventaire annuel L'info en plus Plonge au cœur de l'alternance chez PUM à travers cette vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=wsg44wox6nQ Ce poste est-il fait pour vous ? Tu t'orientes vers un Bac +4/5 en supply chain ou analyse de données avec une appétence en Supply Chain. La formation doit être spécialisée en traitement de la donnée, pour une durée de 24 mois. Tu maitrises les outils informatiques dont Access et Excel (TCD, VBA, PowerQuery.) Tu possèdes une capacité analytique, tu es agile et propose des solutions Tu es rigoureux, autonome et tu prends des initiatives Tu es capable de restituer des informations compréhensibles par les utilisateurs