Descriptif du poste: Collecte et Fiabilité des Données : Collecter régulièrement l'ensemble des données de la connaissance Utilisateurs à partir de données disponibles dans un datalake ou via des sources externes. Assurer la fiabilité des données en vérifiant leur cohérence auprès des différentes sources d'information. Automatiser la gestion des données lorsque cela est pertinent pour garantir leur intégrité. Maintenir et faire évoluer la base de connaissance permettant d'identifier l'usage des services, en collaboration avec les autres pôles de la division MAX et d'autres sources d'information disponibles. Analyse et Consolidation des Données : S'assurer que toutes les données collectées font l'objet d'une analyse approfondie. Consolider les différentes analyses réalisées, permettant aux équipes décisionnelles de la DG Numérique de prendre des mesures appropriées. Organiser des rencontres régulières pour partager les résultats des analyses et discuter des actions à entreprendre. Publication des reportings : Publier chaque mois les reportings contenant les analyses réalisées via l'outil de Datavisualisation Power BI. Accompagnement des projets dans l'adoption des analyses : Être force de proposition en préparant des synthèses et des présentations pour le chef de pôle et de division, notamment dans le cadre de la gouvernance des applications. Contribuer à la consolidation des plans d'actions avec les différents départements en participant à des réunions et ateliers au sein de la DG Numérique. Servir de référent sur l'outil BI en accompagnant les autres collaborateurs sur son utilisation pratique. Faciliter l'utilisation de l'outil BI au sein de la division en proposant des formations et en répondant aux questions. Capacité à vulgariser des notions de Data et d'IA auprès de non-initiés (notamment métiers). Le Data Analyste participera activement aux réunions et aux projets transverses du pôle et de la division pour apporter son expertise en matière d'analyse des données. Profil recherché:   Nous recherchons une personne passionnée par l'analyse et le partage de la donnée avec une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'économie, du marketing et de l'informatique. Compétences techniques : Expérience significative en data (en tant que datascientiste, data analyste et/ou data visualization) . Bonne maîtrise de Programming SQL, Python, notebook,... Maîtrise d'outil de Data Viz avec une préférence Power BI. Très bonne maîtrise des outils bureautiques et notamment Excel : tableaux croisés dynamiques, Power BI Une Expérience significative dans un environnement cloud, de préférence AWS est appréciée. Forte orientation user expérience, avec connaissances marketing Bonnes connaissances en statistique, data mining et machine learning. Compétences et qualités attendues : Rigueur et orientation client/résultats/qualité. Autonomie et capacité d'organisation Disponibilité, Rigueur et Méthodologie Une forte curiosité et une ouverture d'esprit. Un excellent relationnel et la capacité à comprendre les besoins des équipes. Une excellente capacité d'analyse pour proposer des résultats concrets et des recommandations. Appétence au numérique Travail en équipe Les compétences suivantes seraient également appréciées : Connaissances du secteur des transport et des environnements de DSI de grandes entreprises, et ou dans le domaine Marketing et de la relation clients, pour une facilité de compréhension et de dialogue avec les interlocuteurs