→ Votre mission En qualité de Responsable Data Scientist, vous assurez la conception et le développement de solutions de Data Science (en mode projet ou produit) répondant aux besoins métier des clients et de leurs utilisateurs finaux. → Vos responsabilités Expertise technique : Assurer la réalisation des projets (préparation de données, modélisation, ingénierie ML et déploiement) et agir en tant que référent(e) technique, notamment sur les technologies RAG, chatbots, NLP et modèles LLM/VLM. Pilotage de projet : Coordonner la gestion opérationnelle des projets et assurer le suivi technique de la relation client. Garantie de qualité : Valider les choix technologiques et garantir la pertinence de l'expertise technique sur l'ensemble de vos interventions. Appui transverse : Contribuer aux projets internes via les revues de code, le partage d'expérience et l'accompagnement technique (mentorat) des Data Scientists juniors. Développement collectif : Participer à la montée en compétences globale de l'équipe par la transmission de savoir-faire. Profil recherché Expérience confirmée en Data Science et maîtrise des architectures de production. Capacité d'encadrement technique et d'organisation. Maîtrise des outils et méthodologies de déploiement (MLOps). Expérience : Justifier d'un minimum de 4 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la Data Science, idéalement dans des environnements techniques complexes. Expertise théorique : Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning, incluant les architectures d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Compétences techniques : Maîtrise opérationnelle du Deep Learning et de la GenAI, attestée par des réalisations concrètes en milieu professionnel. Compétences complémentaires appréciées : Communication : Aptitudes relationnelles et capacité à transmettre des informations techniques à différents interlocuteurs. Ingénierie : Expérience pratique en MLOps (déploiement, industrialisation et monitoring de solutions). Encadrement : Une première expérience en coordination technique ou en accompagnement de profils moins expérimentés (juniors). Aptitudes professionnelles Rigueur technique : Niveau d'expertise reconnu dans l'exécution des tâches complexes. Méthodologie de travail : Capacité d'autonomie, flexibilité face aux évolutions de projets et sens de l'organisation. Collaboration : Aptitude au travail d'équipe et à la transmission de connaissances. Valeurs professionnelles : Adhésion aux principes d'innovation, de délégation de responsabilité (empowerment) et de recherche de qualité.