Nous recherchons un(e) Associé(e) de recherche junior en bioinformatique hautement motivé(e) pour rejoindre notre équipe de recherche à Paris-Saclay. Ce poste est idéal pour un(e) candidat(e) en début de carrière ayant une expérience pratique dans le développement de pipelines bioinformatiques, l'analyse de données NGS, le RNA-seq, l'assemblage et l'annotation de génomes, ainsi que l'évaluation comparative de workflows computationnels. Le/la candidat(e) retenu(e) soutiendra des projets de recherche impliquant le séquençage de l'exome entier, la transcriptomique, la génomique microbienne et la biologie computationnelle, tout en contribuant à la mise en place de pipelines reproductibles, à l'interprétation des données et à la documentation technique. Ce poste convient particulièrement à un(e) candidat(e) disposant de solides bases en Python, R, Bash, analyses sous Linux et traitement de données biologiques, avec un intérêt marqué pour l'application de méthodes computationnelles à la recherche biomédicale dans un environnement interdisciplinaire. Principales responsabilités Dans ce rôle, vous pourrez être amené(e) à : - Développer, exécuter et optimiser des pipelines bioinformatiques - Générer des visualisations telles que des cartes de chaleur, des analyses en composantes principales, des résumés d'expression génique et des rapports comparatifs de workflows - Soutenir, le cas échéant, des tâches de chémo-informatique et d'analyse moléculaire, y compris des workflows de similarité de composés - Maintenir une documentation claire des pipelines, du code, des résultats et de l'avancement des projets - Contribuer à l'organisation des workflows sur GitHub, au contrôle de version et à la structuration des rapports de recherche Modalités de candidature Les candidat(e)s sont invité(e)s à envoyer leur dossier de candidature à l'adresse indiquée ci-dessous. Le dossier devra comprendre : - un CV détaillé - une courte lettre ou déclaration d'intérêt - un portfolio, un dossier de projets ou une courte présentation, le cas échéant - un lien vers un profil GitHub, LinkedIn ou tout autre dépôt de code pertinent - tout résumé de projet ou exemple de travail en lien avec la bioinformatique, la biologie computationnelle ou l'analyse de données biologiques Modalités de travail Ce poste s'exercera exclusivement en présentiel. Les candidatures pour un poste entièrement à distance ne correspondent pas aux modalités prévues.