Offre de stage - Optimisation méthodologique et validation du couplage Amesim / Simcenter Motion pour le pré-dimensionnement des nacelles Au sein de l'équipe Méthodes et Outils de Simulation, ce stage vise à participer à l'amélioration et à la montée en maturité des outils de pré-dimensionnement des nacelles. L'objectif principal est d'optimiser les approches de modélisation dynamique et de valider le couplage entre les environnements Amesim et Simcenter Motion. Ce projet s'inscrit dans une démarche stratégique visant à réduire les cycles de développement, fiabiliser les phases amont de dimensionnement et renforcer la continuité numérique entre les étapes de conception et de simulation. Missions principales Le/la stagiaire sera amené(e) à : S'approprier l'outil de pré-dimensionnement existant ainsi que la méthodologie associée. Analyser et exploiter les différents modèles de simulation disponibles : modèles éléments finis (FEA), modèles de pré-dimensionnement, modèles systèmes développés sous Amesim. Contribuer à l'amélioration de la modélisation dynamique des nacelles, notamment en : intégrant plus finement les interactions mécaniques, développant des lois de contact et de comportement plus représentatives. Mettre en place et valider le couplage entre Amesim et Simcenter Motion afin de : garantir la cohérence des échanges de données, comparer et consolider les résultats issus des deux environnements, établir une méthodologie fiable, robuste et reproductible. Formaliser les travaux réalisés à travers la rédaction de guides méthodologiques, de bonnes pratiques et de procédures de validation. Profil recherché Étudiant(e) en dernière année de formation Bac+4/Bac+5 (université ou école d'ingénieurs). Bonnes connaissances en simulation numérique par éléments finis (Abaqus, Ansys, Nastran.). Une familiarité avec la simulation multi-corps (Simcenter Motion, Adams.) serait un plus. Intérêt marqué ou première expérience avec des outils de simulation système (Amesim, Simulink). Compétences en programmation Python. Connaissance de CATIA appréciée. Bon niveau d'anglais technique, à l'écrit comme à l'oral.