Nous recherchons un-e ingénieur-e en épidémiologie spatiale et activité physique pour rejoindre le projet interdisciplinaire REACTS (Réponses aux expositions environnementales, autonomie, comportements liés à la santé et territoires chez les seniors), financé par la Fondation pour la recherche médicale (FRM). Vous travaillerez au sein d'un consortium multisites combinant des expertises en sciences du sport, en gérontologie, en épidémiologie, en géographie urbaine et en sciences de la complexité. Vous jouerez un rôle clé dans la caractérisation des environnements urbains et périurbains du département des Alpes-Maritimes à l'aide d'indicateurs spatiaux validés en open data, puis dans leur mise en relation avec les données comportementales et de santé de la cohorte PRéSage (personnes âgées), afin d'évaluer l'impact de l'environnement de vie sur la santé et l'autonomie. Rejoignez l'Université Côte d'Azur, reconnue pour son excellence scientifique et pédagogique depuis 2016, et contribuez à une recherche de pointe sur le vieillissement sain et équitable au sein d'une université dont le pôle d'innovation Ulysseus sur le vieillissement et le bien-être vient d'être officiellement désigné comme centre collaborateur de l'OMS pour la pensée systémique et l'innovation en prévention des maladies non transmissibles. Mission 1 : Collecter et traiter des données géospatiales ouvertes afin de générer des indicateurs spatiaux standardisés sur le territoire des Alpes-Maritimes, selon un protocole internationalement validé. Mission 2 : Mettre en relation les indicateurs spatiaux avec les données individuelles de la cohorte de personnes âgées afin d'évaluer les liens entre l'environnement bâti, l'activité physique et la santé. Mission 3 : Apporterez votre expertise épidémiologique à l'équipe de recherche afin de développer des modèles de simulation de scénarios d'intervention politique et de leurs effets potentiels sur la santé des populations vieillissantes. Mission 4 : Rédiger des publications scientifiques, présenter les résultats lors de conférences, et contribuer aux activités du consortium et aux analyses collaboratives. Vous êtes autonome, rigoureux-se et profondément engagé-e en faveur de la science ouverte. Vous développez naturellement vos recherches selon les principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables), avec des dépôts ouverts et des flux de travail reproductibles. Vous savez également travailler à l'intersection de plusieurs disciplines au sein d'un consortium de recherche multisites. Vous savez gérer de manière indépendante vos activités de recherche, de la conception à la publication. Doctorat en épidémiologie, santé publique, géographie urbaine ou équivalent ; Maîtrise avancée de Python, R ou Stata pour l'analyse de données spatiales et de santé, avec des compétences avancées en systèmes d'information géographique (SIG); Expérience avec des outils d'analyse de données géospatiales ouvertes, de préférence avec le protocole GHSCI (Global Healthy and Sustainable Cities Indicators) ou des cadres similaires d'indicateurs urbains standardisés ; Connaissance des études de cohorte et des analyses épidémiologiques longitudinales ou multiniveaux, ainsi qu'expérience avec les données de cohortes vieillissantes (atout). Une connaissance de la modélisation basée sur les agents ou des sciences des systèmes complexes (par exemple, les diagrammes de boucles causales ou la dynamique des systèmes) serait un atout. Excellente maîtrise de l'anglais (écrit et oral) pour les publications scientifiques et la communication internationale.