Au sein d'une équipe spécialisée dans les graphes de connaissances sémantiques, l'ingénieur-e data interviendra sur des projets orientés vers la transformation, la diffusion et la valorisation des données des clients. Les missions incluent entre autres des migrations de données, des développements d'outils internes ou spécifiques aux clients, ainsi que l'intégration entre les graphes de connaissances et les Intelligences Artificielles Génératives (IAG). Une connaissances des standards du web de données (RDF, SPARQL, SHACL) est indispensable. - Conversion de données vers RDF, interrogation en SPARQL - Modélisation de données (UML, OWL, SHACL) - Architecture et développement de composants logiciels Sparna (Java, TypeScript) - Architecture et développement de chaînes de diffusion de données (technologies web HTML/CSS/JS) - Architecture et développement de plateformes d'intégration entre les graphes sémantiques et les IAG (agents IA, protocoles MCP, Agent-to-Agent) - Paramétrage et déploiement d'outils pour les projets clients - Rédaction de documentation technique - Participation directe aux projets clients - Formation des équipes clients sur les outils développés - Assistance à l'avant-vente dans la rédaction technique Savoirs-Etre - Grande autonomie - Excellentes capacités d'analyse - Aisance technique en développement : Python, Java, Typescript - Sens de l'initiative - Anglais courant oral et écrit obligatoire Types de projets Les clients sont quasi-exclusivement des institutions publiques nationales et internationales - par exemple l'Agence du Numérique en Santé, le Parlement Européen ou les Archives Nationales. Télétravail Le poste est basé à Tours-Centre, avec possibilité d'une journée de télétravail par semaine.