Descriptif du poste: Vos missions principales :   Contribuer à la stratégie Data & IA d'Ovalo : formalisation de convictions, capitalisation des bonnespratiques, participation à la structuration de l'offre et partage d'expertise.  Accompagner des missions à fort impact auprès de grands comptes : cadrage, compréhension des enjeux métier, identification des cas d'usage et priorisation de la valeur.  Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning, deep learning ou IA générative selon les besoins des projets.  Travailler sur l'ensemble du cycle de vie Data Science : exploration, préparation de données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et suivi de performance.  Participer à l'industrialisation des modèles en lien avec les équipes Data Engineering, MLOps, IT, métiers et architecture.  Garantir la qualité, l'explicabilité, la traçabilité et la maintenabilité des approches proposées.  Accompagner les équipes clients dans l'appropriation des solutions : restitution, pédagogie, documentation, transfert de compétences.  Contribuer à la veille technologique et méthodologique sur la Data Science, l'IA générative, le MLOps, la gouvernance et les pratiques responsables de l'IA. Profil recherché: Votre profil : Diplômé(e) d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent), vous disposez de plus de 6 ans d'expérience en Data Science, idéalement acquise dans des environnements exigeants, orientés conseil, produit ou grands comptes.  Vous maîtrisez Python et les principaux écosystèmes Data Science : pandas, NumPy, scikit-learn, notebooks, librairies de visualisation et outils de collaboration.  Vous avez une solide expérience sur plusieurs familles de modèles : classification, régression, clustering, séries temporelles, NLP, recommandation, optimisation ou deep learning.  Vous êtes à l'aise avec les environnements cloud et data modernes : Azure, AWS ou GCP, bases SQL/NoSQL, APIs, pipelines, Git, CI/CD ou outils MLOps.  Vous savez passer d'un prototype à une solution exploitable, documentée, monitorée et compréhensible par les parties prenantes.  Vous avez le sens du conseil : capacité à cadrer un besoin, challenger une demande, vulgariser un sujet complexe et embarquer des interlocuteurs métiers comme techniques.  Vous appréciez les rôles de référent(e) : mentorat, relecture, partage de méthodes, amélioration continue et contribution à une communauté d'expertise. Ce qui fera la différence :  Une expérience sur des cas d'usage IA générative, RAG, LLM, agents IA ou automatisation intelligente.  Une sensibilité aux enjeux de gouvernance, qualité des données, sécurité, conformité, éthique et IA responsable.  Une première expérience de structuration d'une offre, d'un centre d'expertise, d'une communauté Data ou de standards méthodologiques.  Une capacité à prendre du recul, proposer une trajectoire et transformer des sujets complexes en plans d'action clairs.