La Direction Technique à la charge de la tarification des offres de Direct Assurance. Elle est constituée de 4 départements : modélisation des risques, modélisation des primes, optimisation des parcours et Pricing Platform. Rattaché au Directeur Technique, l'équipe IT Pricing a en charge le développement et la maintenance des outils et services de tarification : les moteurs tarifaires, les APIs qui exposent nos tarifs, le moteur de recommandation d'offre et la majorité des règles métiers de l'entreprise : quasiment tous les parcours prospects et clients font appel à des fonctionnalités qui sont sous la responsabilité de l'équipe. Cette équipe est donc centrale, critique et transverse et est intégré dans tous les projets IT clés de l'entreprise afin d'apporter son expertise technique et métier, conseiller et surtout mettre en place les évolutions nécessaires sur son périmètre. Notre plateforme appelée Photon se compose d'un ensemble de services opérés sur notre compte Azure Openshift. Elle est séparée des autres systèmes informatiques de Direct Assurance Tout le code applicatif que ce soit nos modèles de pricing, nos pipelines de traitement de donnée, nos APIs etc.. est en Python. Nos déploiements ont lieu 2 fois par mois et sont gérés via Azure Devops. Nos services sont exposés via un ensemble d'APIs. Vos missions seront les suivantes : Développement du moteur tarifaire Faire évoluer un moteur qui exécute des centaines de modèles ML permettant de calculer le prix de nos assurances. Optimiser les performances dans un contexte haute concurrence (>100 000 appels par jour) et latence faible (<500 ms) lié à notre distribution en partie sur des sites comparateurs. Accompagner les actuaires / data scientists dans l'implémentation des modèles/mécaniques de tarification dans la plateforme de pricing. Qualité de code : revue de code, tests unitaires, documentation, design patterns. Mise en œuvre de micro-services Maintenance et création d'APIs (calcul de prix, détection de fraude à la souscription, enrichissement avec des données externes). Intégration avec l'écosystème DA et mesure des performances et consommation. Développement et maintien des outils pour l'ensemble de la direction (data scientists, actuaires etc.): Outils de simulation des calculs tarifaires offline synchronisés avec nos modèles en production. Outils de tests et d'identification des bugs. Outils d'évolution et de documentation de nos APIs. Nous recherchons un profil . De formation ingénieur ou université bac + 5, vous avez au moins 2 ans d'expérience en développement logiciel. Vous avez une expertise en développement de micro-services dans le cloud. Une connaissance des services Azure serait un plus. Vous avez une excellente maitrise du langage Python et des connaissances techniques sur : Docker, SQL, Git, Databricks. Vous avez des connaissances de l'algorithmique et de la programmation orientés objet. Vous avez une expérience des méthodologies Agile et sur les process de contrôle de qualité et DevOps (CI/CD). Vous avez le réflexe de la veille technologique et de la proposition des nouvelles technologies dans les projets et vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à comprendre les besoins business et à les traduire en solutions techniques sur les applicatifs IT Vous êtes Rigoureux et attaché aux bonnes pratiques de développements (tests unitaires, documentation technique et schémas d'architecture, conventions de nommage, rôle et droits.etc). Compte tenu de l'environnement international de l'équipe, un niveau d'anglais opérationnel est indispensable. Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.