Data Scientist (H/F)

Data Scientist (H/F) 59 - WAMBRECHIES

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Offre n° 209XLMM
Data Scientist (H/F)

59 - WAMBRECHIES - Localiser avec Mappy

Actualisé le 17 juin 2026

Fuse-up recrute pour l'un de ses clients, acteur national en forte croissance, un(e) Data Scientist H/F basé(e) à proximité de Wambrechies, dans un contexte de transformation des outils où la donnée occupe une place de plus en plus importante dans le pilotage de l'activité. Vous intégrerez une équipe Data déjà composée de deux collaborateurs, avec lesquels vous travaillerez en proximité sur des projets variés et à fort impact pour l'entreprise. Au cœur des projets data de l'entreprise, vous participerez à l'exploitation et à la valorisation des données afin d'accompagner les équipes dans leurs prises de décisions. Concrètement, vous analyserez les données opérationnelles pour identifier des tendances ou pistes d'amélioration, participerez à la structuration, au nettoyage et à la fiabilisation des bases de données, et développerez des automatisations et outils permettant de simplifier l'analyse des données. Vous construirez des tableaux de bord et reportings adaptés aux besoins des équipes, et collaborerez avec différents services pour comprendre leurs enjeux et les accompagner dans leurs besoins data. Vous réaliserez également des analyses contribuant à la prise de décision stratégique, participerez à l'évolution des outils et aux projets liés à la data, et assurerez une veille sur les nouvelles pratiques et technologies du domaine. Profil recherché : nous recherchons avant tout une personne curieuse, impliquée et ayant envie d'évoluer dans un environnement dynamique. Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou domaine similaire, et possédez une première expérience réussie sur un poste orienté Data, BI ou Data Science. Vous êtes à l'aise avec SQL, Python ou R, et les outils de reporting et de visualisation de données comme Power BI, Qlik Sense, Looker Studio ou Excel avancé vous sont familiers. Vous aimez comprendre les problématiques métiers et transformer les données en solutions concrètes, appréciez le travail en équipe tout en sachant avancer de manière autonome, et êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre logique et votre esprit d'analyse. Ce que nous vous proposons : intégrer une entreprise en pleine croissance où les projets évoluent rapidement, rejoindre une équipe Data déjà en place et participer à sa montée en puissance, travailler sur des projets concrets avec un réel impact sur l'activité, et évoluer dans un environnement stimulant, collaboratif et en constante évolution, au sein d'équipes accessibles et investies.

Type de contrat
CDI
Contrat travail
Durée du travail
39H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire brut : Annuel de 40000.0 Euros à 45000.0 Euros sur 12.0 mois
Déplacements
Déplacements : Jamais

Profil souhaité

Expérience

  • 2 An(s)Cette expérience est indispensable

Formations

  • Bac+5 et plus ou équivalents Data science
  • Bac+5 et plus ou équivalents Logiciel Data visualisation

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
  • Analyser et prévenir les risques
  • Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
  • Animer une démarche agile et innovante
  • Animer, coordonner une équipe
  • Argumenter et anticiper les objections
  • Assurer le suivi de la qualité des données
  • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
  • Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
  • Conduire des travaux d'études et de recherche
  • Coordonner des projets d'intelligence économique
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
  • Définir les solutions de stockage et de structuration des données
  • Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires
  • Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • Faire remonter les besoins clients en interne pour adapter l'offre aux enjeux émergents
  • Gérer des données massives
  • Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
  • Manager la connaissance
  • Mettre en place des outils d'aide à la décision
  • Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
  • Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
  • Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique
  • Piloter les étapes d'un projet agile et innovant
  • Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
  • Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
  • Réaliser un modèle de prévision
  • Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
  • Rédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solution
  • Structurer, synthétiser des informations
  • Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
  • Utiliser des logiciels spécifiques
  • Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel

Savoir-être professionnels

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Etre force de proposition

Informations complémentaires

  • Qualification : Agent de maîtrise
  • Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

Employeur

FUSE-UP


FUSE-UP redfinit le paysage numrique avec ses solutions uniques qui rpondent aux besoins d'une clientle varie, avec un seul objectif : faire valoir vos comptences pour vous positionner sur des postes qui vous correspondent vraiment ! Notre quipe est constitue de professionnels du Recrutement et du dveloppement des comptences sur tous les secteurs d'activit, et mise sur un axe prioritaire : align les talents disponibles aux mtiers disponibles.

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    Vous avez renseigné le champ « Lieu de travail » ? La liste restitue les offres répondant le plus à vos critères. Parmi celles-ci sont d'abord restituées les offres dont le lieu de travail est le plus proche de votre recherche.

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