Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisés et évolutives. Apporter une expertise et aider l'équipe à prendre les meilleurs choix techniques. Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Maîtriser la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques. Collaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale (Anglais). Garantir un RUN de qualité (SLA) Respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue. Profil candidat: Vous disposez des compétences suivantes : 1. Plateforme Data Core (Cloud & Gouvernance ) Expertise sur DataBricks pour la gestion des clusters, l'optimisation des performances des workloads Big Data et la mise en place d'une gouvernance solide. 2. Langages & Mod élisation Maîtrise avancée et pratique SQL pour la modélisation et l'interrogation des données Expérience avec DBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing de nos modèles de données. Connaissance et pratique de PySpark pour la transformation et le traitement de données. Une connaissance en Scala sera aussi appréciée. 3. Orchestration & MLOps Expérience avec Airflow pour la création, le monitoring et l'optimisation des DAGs complexes garantissant la fiabilité de notre chaîne de production Data. 4. Méthodologie & Qualit é Travail en environnement agile (Scrum/Kanban). Pratique quotidienne de la revue de code et des principes de CI/CD (intégration et déploiement continus) via des outils comme GitHub. 5. Communication Internationale Votre maîtrise de l'Anglais est indispensable pour interagir au quotidien avec notre équipe internationale et nos partenaires globaux.