Product Owner Data X/ F/H - Informatique de gestion (H/F) 75 - PARIS 17
Offre n° 2102789
Product Owner Data X/ F/H - Informatique de gestion (H/F)
75 - PARIS 17 - Localiser avec Mappy
Publié le 10 septembre 2025
Descriptif du poste: Vous intégrez le Pôle Data & IA, composé de 200 experts spécialisés dans la transformation Data des entreprises : * Cadrage fonctionnel et technique, * Définition de use-cases, * Stratégie des moyens, * Gouvernance modélisation et qualité des données * Accompagnement du changement. Les projets que vous rencontrerez chez nous : Transformations Data des entreprises : études de cadrage, POC, industrialisation et run Exemples : Cadrage d’un référentiel client unique, cadrage et déploiement d’une gouvernance de la donnée, accompagnement dans la mise en place d’un Datahub, aide au choix d’outils CRM * Définition et pilotage de la stratégie Data / Cadrer, challenger et prioriser les projets Data, * Identification et formalisation les cas d’usage Data, * Animation des ateliers pour la collecte des besoins métier , * Formalisation des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles, * Rédaction des User Stories, * Gestion et priorisation du backlog, * Animation de comités de suivi, * Développement de la documentation fonctionnelle et technique et des outils méthodologiques * Mise en place des outils et process de conduite du changement. Projets Data/Big Data (idéalement en mode Agile) Exemples : Audit et reporting de la qualité des données, optimisation des process de data management, Chantier de migration de données, refonte des reportings décisionnels... * Profiling des données * Modélisation de la donnée en collaboration avec l’équipe et les autres PO Data * Reportings d’avancement des développements et remontée des risques * Coanimation des instances de pilotage avec le chef de projet MOE * Rédaction de la documentation (spécifications, fiches usages, présentation des résultats, flash info) * Participation au maintien du dictionnaire de données, en lien avec les data owners et le DPO * Mise en place du cahier de recette fonctionnelle en collaboration avec les différents métiers Vous êtes l’interlocuteur privilégié des différents acteurs Métiers et IT, et garant de la qualité et de la conformité des livraisons de l’équipe Big Data avec le besoin métier initial. Le volet pilotage/gestion de projet dépendra de l’expérience et de l’appétence de votre profil. Profil recherché: Issu.e de l’intégration BI/BIG Data ou des métiers de la Data Science, vous avez au moins une expérience de 2 ans sur un projet Data. Votre parcours vous a permis d’acquérir de solides connaissances sur la gestion des data au service des usages métier. Idéalement, vous avez déjà travaillé sur des problématiques de qualité de la donnée ou de data management (dictionnaires, monitoring, lignage de données, ...), et savez manipuler les données pour des analyses de premier niveau (SQL, BigQuery, Python). Les connaissances Agiles sont un plus. Vous êtes sensible aux nouvelles tendances liées à la collecte, à la réconciliation, au stockage et à l’exploitation des données digitales (Big Data, CDP…). Vous disposez notamment de connaissances sur les environnements Big Data. Vous êtes un bon communiquant, à l’aise avec des interlocuteurs métiers et IT.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
EPSILON FRANCE
EPSILON France est l'entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d'EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l'ensemble des étapes-clé d'un projet de transformation data-driven, d...
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