Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) pour nous aider à construire et à faire évoluer l'infrastructure qui rend cela possible. Notre entrepôt de données est construit sur GCP (Google BigQuery) et nous utilisons dbt, mais nous évoluons constamment ; nous avons récemment ajouté Trino à notre stack. Votre Mission En tant que Data Engineer au sein de notre équipe BI, votre mission principale sera de concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et une infrastructure évolutifs qui alimentent l'écosystème de Business Intelligence de Veepee. Vous jouerez un rôle crucial dans l'évolution de notre stack technique, en garantissant sa fiabilité et ses performances tout en ouvrant la voie aux capacités pilotées par l'IA. Responsabilités Clés Développer et maintenir des services et des API haute performance basés sur Python pour soutenir l'intégration des données, l'automatisation et l'opérationnalisation des modèles analytiques. Construire des API REST avec Flask et flask_restful. Documenter et versionner les API avec Swagger ou un outil similaire. Appliquer les meilleures pratiques : gestion des erreurs, validation, authentification/autorisation, tests automatisés et observabilité. Prendre en charge l'orchestration, la planification et la surveillance des flux de travail et des pipelines de données (par exemple, en utilisant n8n ou Airflow), en garantissant la fraîcheur des données et le respect des SLA en collaboration avec l'équipe plateforme Data Engineering. Promouvoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, y compris le contrôle de version avec Git (branching, PRs, revues de code) et le CI/CD pour les tests et le déploiement automatisés des pipelines. Collaborer avec la gouvernance des données, les ingénieurs de données, les data scientists et les analystes de données au sein d'une équipe jeune et internationale (principalement basée à Barcelone, Bruxelles et Paris). Être un partenaire technique clé pour les développeurs BI et les utilisateurs finaux, en veillant à ce qu'ils aient accès à des données propres, fiables et opportunes pour générer des insights précieux, selon une stratégie "AI-first". Technologies Clés du Poste Stratégie : MicroStrategy Langages & Cloud : Python, Google Cloud Platform (BigQuery) Outils de Données : dbt, Trino Orchestration & DevOps : n8n, Git, Swagger, CI/CD Votre Profil Vous possédez un état d'esprit d'ingénieur et êtes passionné(e) par la construction de systèmes de données évolutifs et fiables. Très organisé(e), vous avez un grand souci du détail et un engagement envers la qualité. Curieux(se), proactif(ve) et naturellement orienté(e) vers la résolution de problèmes. Un excellent esprit d'équipe qui apprécie la collaboration avec des pairs techniques et non techniques. Excellent(e) communicant(e), capable d'expliquer clairement des concepts techniques complexes. Compétences Requises (Must-have) Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec un focus sur la construction et la maintenance de pipelines de données. Expérience avec les outils BI (ex: MicroStrategy, Power BI, Tableau). Solide maîtrise du SQL et des fondamentaux de la modélisation de données (conception et optimisation). Expérience de développement en Python : construction d'API REST (Flask/flask_restful) et documentation (Swagger). Connaissance pratique de dbt (modélisation, tests, documentation et lignage des données). Utilisation professionnelle de Git (branching, pull requests, code reviews) et exposition aux pratiques CI/CD. Familiarité avec l'orchestration de workflows (planification et surveillance des jobs/pipeline)