Rôles & Missions : Pour le compte de l'un de nos clients, entreprise innovante spécialisée dans les technologies spatiales et l'exploitation de données d'observation de la Terre, nous recherchons un(e) Data Engineer Databricks (H/F) pour accompagner le développement et l'industrialisation de plateformes de traitement de données à grande échelle. Au sein d'une équipe technique spécialisée dans la valorisation de données géospatiales et scientifiques, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation des pipelines de données. Vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur l'environnement Databricks. - Industrialiser les flux de collecte, transformation et mise à disposition des données. - Participer à l'architecture des plateformes data et à l'optimisation des performances des traitements. - Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. - Collaborer étroitement avec les équipes produit, développement et data science. - Contribuer à l'exploitation et à la valorisation de grands volumes de données géospatiales et d'observation de la Terre. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps et participer à l'amélioration continue des processus. - Réaliser une veille technologique sur les outils et technologies liés au Big Data et aux données spatiales. Profil Attendu : - Formation supérieure en informatique, data engineering ou domaine scientifique équivalent. - Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans des environnements Big Data. - Maîtrise de Databricks et des écosystèmes de traitement de données distribuées. - Solides compétences en Python et en développement de pipelines de données. - Bonne connaissance des outils et bibliothèques de traitement de données tels que Pandas, NumPy, Dask ou équivalents. - Expérience des environnements Cloud et des architectures data modernes appréciée. - Une expérience sur des données géospatiales, scientifiques ou d'observation de la Terre constitue un réel atout. - Connaissance des formats et outils SIG (QGIS, GDAL, RasterIO, etc.) appréciée. - Compréhension des problématiques liées aux données spatio-temporelles et aux traitements à grande échelle. - Capacité à évoluer dans un environnement technique exigeant et innovant. - Excellentes qualités de communication et esprit collaboratif. - Anglais professionnel impératif, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.