Analyste Data ESG & Automatisation en alternance (H/F) 92 - MONTROUGE
Offre n° 210VBLP
Analyste Data ESG & Automatisation en alternance (H/F)
92 - MONTROUGE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 06 juillet 2026
Bâtisseurs de liens durables et responsable, TDF s'engage à protéger l'environnement, investir dans l'humain et être une entreprise éthique et citoyenne. Chacun de ces piliers se traduit par des engagements concrets et des actions visibles et mesurables. Au sein de la Direction du Développement Durable, venez jouer un rôle central de facilitateur et d'accélérateur dans la structuration et l'exploitation de la Data ESG. Rattaché(e) à la Responsable de la performance extra-financière et Data ESG, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la Data ESG et contribuez à la transformer en un levier opérationnel, fiable et automatisé, au service des enjeux business et réglementaires. Ce poste est ouvert à toutes et tous, quels que soient votre parcours ou votre situation. Nous sommes particulièrement attentifs à créer un cadre de travail inclusif, accessible et propice au développement de chacun(e). Vos futures missions 1. Structuration et gouvernance de la Data ESG Contribuer à la structuration de la Data ESG à l'échelle du Groupe. Formaliser les expressions de besoin d'automatisation et les traduire en cas d'usage Data/IA exploitables. Collaborer avec la Direction des Systèmes d'Information (DSI) et les équipes Data&IA pour garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données. Participer à la mise en place et à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance de la Data ESG. Vous ne développez pas seul : vous orientez, structurez et accélérez. 2. Automatisation et industrialisation des reportings ESG Identifier, structurer et automatiser les processus de reportings ESG Groupe (Bilan Carbone, reportings réglementaires, tableaux de bord internes, agences de notation.). Déployer avec les équipes Data&IA et DSI la feuille de route d'automatisation du SI ESG, en assurant la fiabilité et la pérennité des données. Réduire les traitements manuels et sécuriser les flux de données. Objectif : construire un reporting industrialisé, fiable et scalable. 3. Contribution à la performance ESG Groupe Participer à la production du Bilan Carbone annuel. Contribuer aux analyses ESG à destination des parties prenantes (actionnaires, agences de notation, appels d'offres.). Structurer et fiabiliser les indicateurs et référentiels ESG. Formation Bac+4/5 (école d'ingénieur, Data, IA, systèmes d'information ou équivalent) Compétences techniques Data & analyse Capacité à manipuler, analyser et interpréter des données Notions de Data Warehouse, et flux de données Appétence pour les sujets d'intégration SI Capacité à comprendre les enjeux d'architecture SI pour dialoguer efficacement avec la Direction des Systèmes d'Information Une expertise avancée n'est pas attendue, mais une bonne compréhension des concepts est essentielle. Automatisation & outils Maîtrise d'un outil de Data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent) Maîtrise d'Excel avancée (TCD, formules, structuration de données) IA & nouvelles approches Sensibilité aux usages actuels de l'IA appliqués à la Data : Automatisation Traitement documentaire (NLP) Analyse de données Nous recherchons un profil curieux, pragmatique et orienté usage. Connaissances ESG / RSE Intérêt marqué pour les enjeux ESG / climatiques Connaissance des cadres réglementaires (Bilan Carbone, CSRD .) appréciée Soft skills Curiosité et esprit d'initiative Forte orientation exécution et impact Esprit structuré et orienté solution Aisance relationnelle dans des environnements multi-interlocuteurs Capacité à faire le lien entre enjeux métiers et sujets techniques Autonomie et capacité à prioriser et à faire avancer les sujets.
- Type de contrat
-
CDD - 12 Mois
Contrat apprentissage - Durée du travail
-
35H/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Indemnité transports
- Intéressement / participation
- Titres restaurant / Prime de panier
- Restauration
- CSE
- SMIC
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
Informations complémentaires
- Qualification : Employé qualifié
- Secteur d'activité : Télécommunications sans fil
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