Tu es passionné-e par l'Intelligence Artificielle, la mise en production de modèles et le cloud ? Tu as envie de rejoindre une équipe à la pointe de l'innovation où tes idées se transforment concrètement en solutions robustes ? Viens faire décoller ta carrière au sein de notre équipe Data Science ! Au cours de ton alternance, tu seras responsable de la mise en place de plusieurs solutions, à la fois des solutions déjà prototypées par d'autres membres de l'équipe et des solutions à créer de bout en bout. Tu pourras également être amené(e) à assister les équipes métiers dans leur utilisation de nouveaux outils IA. Plus précisément, tes missions seront de : - Industrialiser : Concevoir, automatiser et maintenir les systèmes pour mettre en production des applications basées sur des modèles d'IA (Prédictive et Générative). - Automatiser : Préparer le déploiement des modèles ML via des pipelines CI/CD (entraînement, test, mise à jour). - Architecturer : Concevoir l'architecture de solutions Cloud en utilisant les derniers outils AWS. - Monitorer : Surveiller les performances en production, optimiser les coûts et garantir la scalabilité de l'infrastructure (notamment la gestion des endpoints et des LLM). - Collaborer : Travailler main dans la main avec les Data Scientists pour transformer leurs prototypes en applications ultra-robustes. Si tu aimes tester les outils de pointe, tu vas être servi-e. Tu travailleras au quotidien avec : RAG, AWS Bedrock, AgentCore, Claude Code, ElevenLabs... et bien d'autres ! Profil Recherché : - Tu prépares un Master (pour 1 ou 2 ans) en École d'Ingénieurs ou Université, avec une spécialisation en Data Science / IA. - Tu as une première expérience en gestion des données et technologies Big Data, et tu maîtrises impérativement Python et SQL. - Tu as déjà manipulé des LLM et des concepts modernes (RAG, Bedrock, AgentCore, Claude Code...). - Tu seras amené(e) à échanger avec nos collaborateurs en Espagne et en Italie. Un niveau d'anglais C1 est donc attendu. Les vrais "plus" qui feront la différence : - Une expérience avec l'écosystème AWS (Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, Sagemaker, Lambda...) ou des outils cloud équivalents. - Une familiarité avec Git, Docker et Apache Airflow. Ta personnalité : - Tu as une excellente communication (à l'oral comme à l'écrit) et tu adores le travail en équipe. - Tu possèdes un véritable mindset "Test & Learn" : tu n'as pas peur d'expérimenter, de te tromper, d'apprendre et de rebondir.