Directement rattaché au responsable du Pôle PEA (Entrepôt et data Visualisation), vous interviendrez en tant que Data Engineer. Vos missions sont les suivantes : Analyse et spécifications Assurer la cohérence fonctionnel et technique des besoins métiers sur la data et l’existant applicatif ou ceux en construction et la plateforme de traitement des données. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels de traitements de données et faire les spécifications technico-fonctionnelles. Traduire les exigences métiers en spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Contribuer à la modélisation globale des traitements de données dans des environnements bancaires complexes. Contribuer à la mise en place des chaînes de production sur les « Produits Data » Prendre en comptes contraintes réglementaires (ex. : conformité, RGPD, LCB-FT), Cyber sécurité et techniques du secteur bancaire dans les spécifications ainsi que les besoins en terme d’optimisation des performances, de stabilité techniques et d’éléments nécessaire au monitoring technico-fonctionnel. Définir les séquencements de traitements et les scenarii de test. Piloter le chiffrage des exigences clients Identifier les impacts des évolutions sur le système d’information global. Contribuer à la gouvernance des données échangées entre applications. Coordination et actions transverses Collaborer étroitement avec les équipes AMOA et métiers, d’architecture, de développement, de production et de sécurité. Coordonner les évolutions techniques et fonctionnelles des chaînes d’alimentation de données ainsi que des traitements Assurer un rôle de coordination entre les différentes parties prenantes intervenant dans la mise en oeuvre (création ou modification) d’un traitement de données (Acteurs projets ou Run, AMOA, développeurs, équipes DSI : architecture, infrastructure et production …). Accompagner et être en support aux phases de recette fonctionnelle et de validation métier et de Mise en production ou de mise en services. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions déployées. Actions Opérationnelles techniques Participe à la mise en oeuvre du cadre technique de traitement des données (chaînes de production, automatisation et méthodologie). Accompagne les Métiers dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance des traitements sur les chaînes de production Data Participe activement à la résolution des incidents. Contribue à l’optimisation des processus d’intégration (ETL/ELT) et à l’automatisation des traitements. Est garant de la qualité, de la performance et de la résilience des traitements de données Analyse les incidents de production liés aux flux et traitements, proposer des actions correctives et préventives. Superviser l’ensemble des flux d’alimentation et d’extraction de données au sein de la plateforme de donnée. Gestion de la connaissance Se former et avoir une vue 360 sur le contexte fonctionnel et technique de l’AFD. Élaborer et maintenir les cartographies applicatives et les schémas d’échanges de données. Veiller à la cohérence et à la pérennité des traitements de données au sein de la plateforme de données Produire et maintenir une documentation rigoureuse de référence de l’ensemble des flux de données selon les standards définis ou à définir par la gouvernance data. Amélioration continue Apporter une veille sur les standards d’intégration et de workflows de données Contribuer à la mise en place des architectures et traitements Cloud (fin 2026) Contribuer à la réflexion de stratégies de flux du pole PEA. Intégré aux équipes Métier et Data, la division Offre & Services Data (OSD) adresse tous les métiers du Groupe AFD sur les problématiques de gestion de la donnée. La division regroupe 4 pôles soit environ 50 collaborateurs (internes et externes). • Pôle ADA : accompagnement DATA (gouvernance, catalogage, mise en qualité …) • Pôle REF : gestion des référentiels • Pôle PEA : entrepôts et décisionnel • Pôle PIT : gestion des interfaces