Pourquoi a-t-on besoin de vous? Saint-Gobain Distribution France (SGDBF) recherche un Product Manager senior IA pour renforcer son équipe Data Science, dans un contexte d'accélération des projets IA au sein de l'organisation. En tant que Product Manager senior IA, vous serez référent d'un domaine métier - logistique, marketing/vente, offre/digital, etc. - et piloterez le cycle de vie des initiatives IA associées. Identifier et prioriser les opportunités IA Accompagner les métiers dans l'analyse de leurs processus et la définition d'indicateurs de performance Identifier les opportunités IA à fort potentiel métier Valoriser et prioriser les opportunités avec les parties prenantes : management, métiers, data et DSI Cadrer les projets IA Cadrage métier : définition du besoin, interviews utilisateurs, cartographie des processus existants Cadrage data : identification des données clés, analyse de leur accessibilité et de leur exploitabilité avec les Data Scientists et Business Analysts Cadrage IA : traduction du besoin en critères de performance et accompagnement des Data Scientists dans les phases d'exploration Cadrage technique : identification des systèmes cibles pour l'exposition et validation des modes d'intégration avec les équipes techniques et la DSI Accompagner les projets IA Coordonner les parties prenantes et assurer le lien entre métiers, data, DSI et management Préparer les phases de pilote et de déploiement avec les Data Scientists et Business Analysts Garantir le suivi de la performance via des indicateurs clairs et une mesure du ROI Mettre en place les outils de pilotage nécessaires à la prise de décision et au suivi dans le temps Ce poste est-il fait pour vous ? Bac+5 business, commerce, ingénieur ou data, avec forte appétence technique 5/6 ans d'expérience en Product Management data/IA ou en pilotage de projets IA Autonomie dans l'analyse de données via SQL, Power BI ou outils équivalents Capacité à transformer des besoins métiers en opportunités IA concrètes Bon jugement business et autonomie dans la décision Orientation résultat, impact utilisateur et valeur métier Capacité à influencer, aligner et embarquer des parties prenantes métiers, data et IT Très bonne communication, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexe