INGENIEUR DE RECHERCHE APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET IA (H/F)

INGENIEUR DE RECHERCHE APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET IA (H/F) 91 - Palaiseau

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Offre n° 212NWTZ
INGENIEUR DE RECHERCHE APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET IA (H/F)

91 - Palaiseau - Localiser avec Mappy

Publié le 17 août 2026

Le CMAP est le centre de mathématiques appliquées de l'École polytechnique. Il s'agit d'une unité mixte de recherche du CNRS, de l'École polytechnique et d'Inria. Nous recherchons un/une ingénieur(e) de recherche afin de soutenir le projet ATLAS, lauréat d'un Hi! Paris Synergy Fellowship (projet collaboratif entre l'École polytechnique et Télécom Paris). L'ingénieur(e) de recherche a pour mission de concevoir et de développer la boîte à outils logicielle open source du projet, consacrée au transport optimal sur graphes et au traitement de graphes pour l'apprentissage automatique, et de contribuer aux travaux de recherche du projet sur les plans méthodologique, logiciel et expérimental. Les méthodes développées sont évaluées sur leur capacité à préserver les propriétés géométriques et fonctionnelles des graphes, sur leur efficacité de calcul et sur leurs applications, en collaboration avec des spécialistes de chimie et de biologie. Le poste est rattaché à l'équipe Statistiques du CMAP. A ce titre, vous assurez les missions principales suivantes : 1/ Développement des boîtes à outils logicielles open source du projet : * Contribuer à la bibliothèque POT et participer à sa co-maintenance - Implémenter des méthodes de traitement de graphes fondées sur le transport optimal, intégrées à POT ou à PyTorch Geometric - Concevoir les exemples, les tutoriels et la documentation associés - Organiser un sprint de développement avec les collaborateurs du projet 2/ Contribution aux lots de travail de recherche, en interaction avec les chercheurs : - Formuler les problèmes de recherche et les algorithmes sur les plans méthodologique et mathématique - Concevoir et mettre en œuvre les expériences numériques sur données simulées et réelles - Exécuter les expériences sur les calculateurs locaux et les supercalculateurs nationaux - Analyser les résultats et rédiger un article de comparaison destiné à une conférence internationale d'apprentissage automatique * Déplacements ponctuels en France et à l'étranger pour les réunions du projet et les conférences scientifiques Nous sommes faits pour vous car : Rejoindre l'École polytechnique, c'est découvrir une grande diversité de métiers et rejoindre un écosystème d'innovation unique. L'École s'engage activement dans une démarche de développement durable et de responsabilité sociétale. La défense de l'égalité des chances, la promotion de la diversité sous ses différentes formes et la réduction de l'impact environnemental sont placés au centre des ambitions stratégiques de l'École. Vous bénéficierez des avantages suivants : * 25 jours de congés + 18 RTT * Télétravail * Remboursement du titre de transport : 75% * Santé : kinésithérapeute, ostéopathe gratuit * Mutuelle prise en charge à 50% Rémunération : en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent. L'École polytechnique s'engage à un recrutement favorisant l'égalité, la diversité et l'inclusion. Toutes les candidatures sont étudiées sans aucune distinction. Vous êtes notre perle rare car : Vous disposez d'une formation de type master en mathématiques appliquées ou en informatique, et justifiez d'une première expérience en apprentissage automatique /IA. Vous connaissez le langage Python et êtes familier avec les bibliothèques Python d'apprentissage automatique. Enfin, vous êtes reconnu(e) pour votre aisance relationnel, votre goût du travail en équipe et d'un anglais courant.

Type de contrat
CDD - 24 Mois
Contrat travail
Durée du travail
38H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire brut : Mensuel de 3200.0 Euros à 3300.0 Euros sur 12.0 mois

Profil souhaité

Expérience

  • 2 An(s)Cette expérience est indispensable

Compétences

  • Documenter les processus et les architectures d'IA
  • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
  • Optimiser les performances des systèmes d'IA

Informations complémentaires

  • Qualification : Cadre
  • Secteur d'activité : Enseignement supérieur

Employeur

ECOLE POLYTECHNIQUE

2000 à 4999 salariés

Voir la page employeur

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