Capacité à analyser et à interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés · Compréndre des principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus · Capacité à travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA et à comprendre les enjeux techniques liés au développement d'outils de data science · Procéder à l'analyse technique, préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances · Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie · Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD) · Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement · Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes · Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements · Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence · Suivre, échanger et conseiller dans le cadre de son activité d'autres profils plus juniors du chapter Ingénierie/Devops · Définir, documenter et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops · Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs · Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps · Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information · Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité · Procéder à une veille technologique dans son domaine d'activité Description du profil · Capacité à analyser et à interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés · Compréndre des principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus · Capacité à travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA et à comprendre les enjeux techniques liés au développement d'outils de data science · Procéder à l'analyse technique, préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances · Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie · Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD) · Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement · Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes · Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements · Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence · Suivre, échanger et conseiller dans le cadre de son activité d'autres profils plus juniors du chapter Ingénierie/Devops · Définir, documenter et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops · Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs · Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps · Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information · Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité · Procéder à une veille technologique dans son domaine d'activité Type d'emploi : Temps plein, CDI Rémunération : 40 000,00€ à 60 000,00€ par an Avantages : * Prise en charge du transport quotidien * RTT * Travail à domicile occasionnel Horaires : * Du lundi au vendredi Formation: * Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel) Lieu du poste : En présentiel