Au sein de la Caisse des Déôts, La DPS accompagne les parcours de vie des Français au travers des missions telles que Mon Compte Formation, l'insertion professionnelle des personnes en situation de handicap, et la gestion de fonds de compensation, d'indemnisation et de prévention. Vous êtes passionné(e), passionné(e) par l'innovation, les nouvelles technologies, l'intelligence artificielle et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP, LLM.), ainsi que par leur utilisation au service de l'intérêt général. Vous vous intéressez également aux enjeux éthiques liés à l'IA et au numérique, tels que l'explicabilité ou la fairness. Rejoignez nous ! Nous vous offrons l'opportunité de mettre vos compétences au service de l'intérêt général. Vous intégrerez, intégrée, une équipe motivée et dynamique et conduirez, conduirez vos missions dans un environnement de travail très agréable. Vous participerez et impulserez la Transformation de la Direction des politiques sociales par l'usage de nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle apportant des innovations à nos services, incrémentales ou disruptives, faisant évoluer les façons de faire des collaborateurs, et in fine le service rendu à nos clients. Plus spécifiquement, vous valoriserez et amplifierez l'usage de l'ensemble des leviers numériques, Data & IA pour répondre aux enjeux de la Direction des Politiques sociales (DPS). Vous serez rattaché(e) au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au Responsable du Service. Vous participerez activement à la mise en oeuvre des cas d'usage IA priorisés dans la feuille de route IA de la DPS. Vous travaillerez notamment sur plusieurs projets internes d' IA Générative sous la supervision du lead datascientist de l'équipe pour répondre aux casd'usage des métiers de la DPS. Vos missions pourront être les suivantes: - Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data - Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique - Sélection, intégration et optimisation de modèles LLM open source - Conception et mise en œuvre de solutions basées sur RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Développement d'agents autonomes (boucles perception/action, agents multitâches) -Déploiement via DataikuUtilisation des services IA de Microsoft Azure (OpenAI, Azure ML, Copilot Studio) -Industrialisation : CI/CD, monitoring, documentation, MLOps -Sélectionner et documenter les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés -Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique métier adressée -Présenter de façon pédagogique les approches proposées