La Direction des Systèmes d'Information et Numérique (DSIN) d'EDF Commerce regroupe plus de 400 collaborateurs qui assurent la conception, la réalisation, le support aux utilisateurs et la maintenance des Systèmes d'Informations nécessaires à l'activité commerciale d'EDF en France.Le Centre de Solutions et de Compétences (CSC) « Ingénierie et Logistique des Données » recherche un(e) alternant(e) :Au sein de la DSI Commerce, le CSC a pour mission de répondre aux besoins de la Direction Commerce en matière :- De gouvernance des instances des plateformes de données de la direction- De stockage, traitement, valorisation et mise à disposition des données aux différents Marchés : Marché des Clients Particuliers (MCP) et Marché d'Affaires (MA) - ainsi qu'aux CSC Data (Data Scientists, Data Analystes, etc.)- Et de Trajectoire technique autour de la gestion des plateformes de données Dans le cadre du développement de notre plateforme Data (Phare) et de l'accélération de la valorisation des données, nous recherchons un(e) alternant(e) Concepteur Développeur IA & Data.Vous interviendrez au sein du centre de compétences Ingénierie & Logistique des Données, sur des projets au tour de la valorisation des données.? Missions principales :Encadré(e) par un architecte Data ou un lead technique, vous participerez à :Business Intelligence & Data Engineering- Développement et maintenance de flux d'intégration de données avec Oracle Data Integrator (ODI)- Exploitation et optimisation de bases Oracle Exadata- Conception de modèles de données décisionnels (Data Warehouse / DataMart)- Mise en qualité et gouvernance des donnéesDevSecOps & Industrialisation :- Mise en place de chaînes CI/CD pour les projets Data et IA- Automatisation des déploiements et gestion des environnements- Intégration des bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps)Participation à la supervision des plateformes (monitoring, alerting, performance)IA & Valorisation de la donnée :- Identification et mise en œuvre de cas d'usage IA pour l'accélération de la valorisation des données- Développement de prototypes (Machine Learning, IA générative, automatisation)- Contribution à l'outillage Data et à l'innovation interne- Participation à la documentation et au transfert de compétences.