Notre client dans le secteur Industrie recherche un Data engineer analytics H/F Descriptif de la mission: Dans le cadre des objectifs de la Direction de la Transformation Digitale et de la Direction des Systèmes d?Information, le Data Engineer Analytics a pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions data du SI, basées principalement sur Microsoft Fabric et Azure Integration Services. Il contribue à garantir la qualité, la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts des traitements et plateformes analytiques. Missions : Développement & Maintenance de la plateforme analytique ·       Concevoir, développer et maintenir les flux d?intégration de données entre les systèmes internes et externes. ·       Concevoir, développer et maintenir les dashboards groupes. ·       Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques et l?utilisation de nos outils de Dataviz et les données mises à disposition. ·       Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services analytiques. ·       Participer à la définition et à la mise en ?uvre des standards de développement et d?intégration. ·       Garantir la qualité des développements en respectant les bonnes pratiques Analytics, et les normes de sécurité.   Support aux projets & coordination ·       Intervenir comme référent technique auprès des projets nécessitant des ressources analytiques. ·       Accompagner les équipes dans la conception, l?implémentation et l?industrialisation des flux. ·       Prendre en charge le maintien en condition opérationnel sur le périmètre analytique.   Amélioration continue & innovation ·       Proposer des optimisations pour renforcer la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions. ·       Contribuer à la veille technologique sur les outils et services analytiques (Microsoft Fabric, ingestion, qualité, gouvernance?). ·       Participer à la démarche Green IT en optimisant les ressources cloud et en appliquant les bonnes pratiques FinOps.   Documentation & qualité ·       Documenter les flux, pipelines, architectures, dashboard et bonnes pratiques techniques. ·       Contribuer à la mise à jour du référentiel documentaire. ·       Participer aux audits internes pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des développements.   Indicateurs de performance ·       Qualité et fiabilité des pipelines (taux de succès, temps de traitement, disponibilité). ·       Respect des délais et de la charge prévue dans les projets. ·       Qualité des livrables : conformité, maintenabilité, documentation. ·       Taux d?incidents et rapidité de résolution. ·       Satisfaction des équipes projets et métiers.