Amélioration des modèles & observabilité :         - Identifier les besoins en observabilité des modèles auprès des équipes techniques.        - Mettre en place des outils de détection du data drift et du model drift.        - Proposer et intégrer des métriques sur mesure adaptées à chaque score.        - Contribuer à la création d'une solution de surveillance unifiée des modèles en production. Mise en place des pratiques MLOps :        - Structurer les pipelines sur l'ensemble du cycle de vie des modèles.        - Promouvoir l'automatisation via MLflow : CI/CD, traçabilité, versioning, monitoring. Tu es titulaire d'un bac +3 et tu prépares un bac +5 en école d'ingénieur ou université (Data Science, IA, Mathématiques appliquées). Tu es motivé, rigoureux, curieux, avec le goût du travail bien fait. Tu as un esprit d'équipe, de la pédagogie et la capacité à collaborer avec des profils variés. Tu es à l'aise en Machine Learning, en préparation de données et en évaluation de modèles. Tu t'intéresses au MLOps, à l'industrialisation de l'IA et aux bonnes pratiques de développement. Tu possèdes des compétences en ML, Python et SQL, ainsi que des notions de Git. Où vas-tu travailler ? Le site est basé au 21 Rue Laffitte - 75009 Paris. Tu as envie d'en savoir plus ? L'alternance chez Malakoff Humanis