Descriptif du poste: Chez FactSet, nous travaillons à devenir le meilleur fournisseur de données financières. Nous avons besoin de personnes très motivées et talentueuses qui sont habilitées à trouver des solutions grâce à la technologie créative pour atteindre cet objectif. En tant qu'ingénieur logiciel dans Data Solutions Engineering, vous ferez partie de notre Transformation Numérique, une mission visant à automatiser notre acquisition de données, l'assurance qualité, la création de contenu et l'analyse dans un environnement cloud évolutif. Sous la direction d'experts financiers, vous exploiterez ces grands ensembles de données pour améliorer la qualité et étendre la portée des produits actuels et de prochaine génération de FactSet. Vous travaillerez sur des données de marchés privés, qui sont des ensembles de données hétérogènes et volumineux. Avec les bons outils et la résolution de problèmes, nous voulons automatiser la collecte de données à grande échelle et déduire des informations. Les objectifs finaux incluent la classification des entreprises, l'extraction de tags, la cartographie des relations et l'évaluation d'entreprises. Il y a un énorme potentiel pour l'apprentissage automatique, l'analyse et le NLP.   Vos responsabilités : Construire et étendre un pipeline de données automatique Ingest et analyser différentes sources de données pour stimuler l'innovation dans la création de contenu. Automatiser l'acquisition, le scoring de pertinence et le stockage des sources entrantes. Développer des processus pour l'exploration, la concordance et la production de données. Explorer et évaluer de nouvelles technologies de données pour construire une plateforme de données orientée cloud et évolutive. Optimiser la récupération des données et développer des tableaux de bord et autres visualisations pour les experts financiers. Participer à différents projets en tant que data scientist et data engineer. Livrer un code propre, bien testé, fiable, maintenable et évolutif Construire des modèles prédictifs et communiquer les résultats aux parties prenantes Déployer des solutions fonctionnelles Développer des tableaux de bord et autres visualisations pour les experts financiers. Développer des processus pour la collecte, l'évaluation de la qualité et le contrôle de la qualité des données. Se tenir à jour / partager vos passions Restez à jour avec les approches de pointe et les avancées technologiques Partagez votre passion pour la science, le ML et la technologie.     Profil recherché: Qui êtes-vous?   Vous avez un BS ou MS en informatique ou dans un domaine lié aux mathématiques. Vous avez plus de 3 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel ou data scientist. Vous avez une histoire de succès en écrivant et en publiant du code de qualité production dans un environnement d'entreprise. Vous êtes un joueur d'équipe et apte à apprendre de nouvelles technologies et flux de travail clients. Vous avez de l'expérience avec la méthodologie Agile. Vous avez de solides compétences analytiques. Vous pouvez communiquer à propos de sujets complexes auprès de parties prenantes non techniques. Vous êtes familier avec terraform, python, pandas et NumPy.   Ce serait formidable si vous avez : De l'expérience avec les réseaux neuronaux / deep learning. De l'expérience avec l'extraction d'informations, le parsing, et la segmentation. De l'expérience avec les frameworks de machine learning (sklearn, ... ) et le flux de travail ML. De l'expérience avec les bibliothèques NLP et le prétraitement de texte (nltk, SpaCy, modèles de langage, ... ). De l'expérience avec les environnements cloud : AWS, Azure. De l'expérience avec les outils de business intelligence comme Tableau ou PowerBI. De l'expérience de travail avec les LLMs. De l'expérience de travail avec les services AWS comme EC2, RDS(Postgres), SQS, Sagemaker, MLflow, S3, API gateway, ECS. De l'expérience dans la construction de grands pipelines de données distribués. De l'expérience avec les frameworks UI comme VueJS est un plus.