Descriptif du poste: L'ISJPS (Institut des sciences juridique et philosophique de la Sorbonne, CNRS / Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) développe un cursus de master en data science appliquée aux métiers du droit. Ce projet s'inscrit dans une dynamique de formation ambitieuse visant à former des profils capables de comprendre et de maîtriser les enjeux techniques, méthodologiques et institutionnels liés à l'usage de la donnée et de l'IA dans les services juridiques. Dans ce cadre, nous recrutons un ou une ingénieur·e de recherche en data science pour contribuer à la conception pédagogique et scientifique du cursus, en particulier à la définition et à la mise en oeuvre des quatre modules techniques. Le poste portera principalement sur la constitution, la structuration, le test et la documentation de bases d'exercices, élaborées à partir de cas d'usage concrets et pertinents pour le domaine juridique. Sous la supervision de l'équipe porteuse du projet, la personne recrutée participera à la conception pédagogique, méthodologique et opérationnelle du cursus. Ses missions incluront notamment : * réaliser un état de l'art de la data science appliquée au droit: besoins, méthodes, outils; * identifier des cas d'usage pédagogiques pertinents en lien avec la computational law et la legal data science ; * proposer, comparer et formaliser les méthodes mobilisables dans les différents exercices ; * repérer, sélectionner, documenter et, si nécessaire, prétraiter des datasets, corpus, benchmarks ou matériaux exploitables dans un cadre d'enseignement ; * constituer une base d'exercices techniques progressive, robuste, réutilisable et testable ; * tester les exercices conçus avec les enseignants concernés, recueillir leurs retours et les intégrer ; * contribuer à la structuration d'un ensemble cohérent de contenus, de supports et de protocoles pour les modules techniques du cursus ; * participer à la formalisation des choix méthodologiques et à la documentation du travail réalisé. Rémunération proposée: 2000-2300euro brut mensuel, selon expérience. Profil recherché: Nous recherchons un profil ayant une solide culture en data science, intéressé par le droit ou les humanités numériques, et capable de travailler dans un environnement interdisciplinaire avec des chercheurs en droit et en data science. Le poste s'adresse en priorité à un ou une diplômé·e de niveau master ou école d'ingénieur, ou à une personne en début de carrière disposant déjà d'une première expérience significative en stage de fin d'études, alternance, CDD, projet de recherche ou projet appliqué.   Compétences attendues :       * Très bonnes bases en data science, statistiques et machine learning ; * Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques usuelles d'analyse de données ; * Capacité à manipuler, explorer, documenter et évaluer des datasets de nature variée, en particulier textuels ; * Intérêt marqué pour les LLM ou l'analyse de corpus textuels * Aptitude à expliciter formaliser clairement des résultats d'analyse, protocoles et choix méthodologiques ;     Qualités recherchées         * Autonomie et curiosité intellectuelle * Rigueur scientifique ;; * Sens de l'organisation ; * Capacité d'écoute et de dialogue avec des spécialistes d'autres disciplines ;     Formation: Master 2 ou diplôme d'ingénieur en data science, intelligence artificielle, informatique, statistiques appliquées, mathématiques appliquées, ou formation équivalente.