Descriptif du poste: Au sein de la Direction Data & IA et du pôle Outils & Méthodes, vous intervenez dans un contexte de transformation majeure : la migration d'un environnement Data Legacy on-premise vers une plateforme Data Cloud moderne. L'objectif est d'accélérer l'industrialisation des solutions de Data Engineering et d'IA générative dans un environnement complexe et exigeant. Missions principales Vous intervenez à la fois sur les phases Build et Run : * Définition des architectures Data Cloud et des patterns techniques associés * Conception, développement et mise en production de pipelines de données robustes * Industrialisation de solutions Data & IA / IA générative * Accompagnement technique des équipes Data/IA (bonnes pratiques, Data Management, FinOps) * Participation à la migration et au refactoring des solutions legacy (Cloudera, Informatica) vers le Cloud * Mise en place de frameworks CI/CD et amélioration continue des performances Livrables attendus * Pipelines de données industrialisés en production * Documentation technique et guides d'architecture * Frameworks d'automatisation CI/CD * Reporting de performance et optimisation FinOps Profil recherché: Compétences requises * Expert : Spark (Scala, PySpark, SQL), Microsoft Azure Databricks * Confirmé : CI/CD, IA générative, méthodologies Agile * Expérience en environnements Data Cloud et migration legacy