Descriptif du poste: Dans un contexte d'accélération des usages autour de l'intelligence artificielle et de la valorisation des données, nous renforçons nos équipes et recherchons un(e) Data Engineer orienté(e) IA afin d'intervenir sur des projets stratégiques auprès de clients issus de secteurs variés. En tant que consultant(e) Data Engineer IA, vous intervenez chez nos clients grands comptes pour concevoir et industrialiser des plateformes data intégrant des cas d'usage IA et GenAI. Vous participez à toutes les phases des projets, de la compréhension métier jusqu'à la mise en production des solutions. Vos responsabilités * Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables * Structurer et fiabiliser les flux de données nécessaires aux modèles IA * Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle et de GenAI dans les environnements clients * Industrialiser les traitements data et les workflows ML/IA * Mettre en œuvre des architectures cloud data modernes * Collaborer avec les équipes Data Scientists, Product Owners, métiers et architecture * Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données * Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement * Accompagner les clients dans l'adoption des usages IA à forte valeur métier Selon les missions, vous pourrez intervenir sur des technologies telles que : * Python * SQL * Spark / PySpark * Airflow * Databricks * Kafka * Docker / Kubernetes * Azure, AWS ou GCP * Snowflake / BigQuery * APIs et architectures microservices * Outils IA / LLM / RAG / Vector DB Profil recherché: * Formation supérieure en informatique, data ou ingénierie * Expérience de 3 ans minimum en Data Engineering * Expérience sur les sujets d'IA / GenAI * Une expérience en environnement conseil ou grands comptes est appréciée * Solides compétences en développement Python et traitement de données * Bonne maîtrise des architectures data modernes * Connaissance des environnements cloud * Compréhension des enjeux liés à l'industrialisation de modèles IA * Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers * Esprit analytique, autonomie et sens du service